多种弹性系数综合预测法
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什么是多种弹性系数综合预测法[1]
多种弹性系数综合预测法是指将需求的价格弹性数，需求的收入弹性系数，需求的交叉弹性系数结合起来，对市场需求量进行预测。
多种弹性系数综合预测法的意义[1]
因为市场营销环境有可能同时出现消费者的收入、某种商品本身的价格、替换品和互补品的价格发生变化。所有这些变化都会引起消费需求发生变化。这时，就必需运用多种弹性系数来进行预测。
多种弹性系数综合预测法的公式[1]
多种弹性系数综合预测法具有较强的实用性，其计算公式如下：
![Q_t=Q_0\cdot[1+(E_iR_i-E_pR_p+E_{pc}R_{pc}-E_{pb}R_{pb})]](/wiki/w/images/math/f/5/3/f53d0901d6927eeff8cf831bd6d28902.png)
式中Qt——市场需求预测值；
Q0——基期实际销售量；
Ei——需求的收入弹性系数；
Ri——收入增长幅度；
Ep——需求的价格弹性系数值；
Ep——该产品价格变动幅度；
Epc——替换品交叉弹性数值；
Rpc——替换品的价格变动幅度；
Epb——互补品交叉弹性数值；
Rpb——互补品的价格变动幅度。
多种弹性系数综合预测法的分析[1]
对于正常商品而言，随着人们的收入增加，其需求也随着增加，需求与收入成正比。由于该种商品的价格下跌，其需求量随之增加；反之，某种商品价格上涨，其需求量减少，该种商品的需求与其价格成反比。从替换商品的交叉性进行考察，替换品价格下降，某种商品价格不变，则对替换品的需求量增加，而对某种商品的需求量减少；反之，替换品价格上涨，某种商品价格不变，则对替换品的需求量减少，而对某种商品的需求量增加。从互补品的交叉弹性进行考察，互补品中的任一商品价格上涨，则会使全部互补品的需求量同时减少；反之，互补品中的任一种商品价格下跌，则会带动全部互补品需求量增加。
多种弹性系数综合预测法实例分析[1]
例如，通过调查已知某种商品需求的收入弹性系数为0.9，需求的价格弹性系数为1.1，替换品的交叉弹性系数为0.7，互补品的交叉弹性系数为0.5。该商品基期实际销售量为21000件。设预测期内收入增长21%，该商品的价格可能上涨12%，其替换品和互补品的价格可能分别上涨22%和16%。试预测该商品的市场需求量。”
将有关数值代入计算公式
Q＝21000×[1+(0.9×20%-1.1×12+0.7×20%-0.5×16%)]＝21000×(1+0.l08)＝23268(件)
经测算该商品的市场需求为23268(件)。
多种弹性系数综合预测法适用特点[1]
多种弹性系数综合预测法适用于营销环境有明显改变，将引起市场需求的商品结构变化时具有较强的实用性，关键的问题在于如何收集有关资料。