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数量标志也称为变量，变量有离散型和连续两种。离散型变量如果变量值的变动范围不大，就可采用“单项式分组”。[1]
单项式分组就是以一个变量值为一组，组距式分组是以变量值变化的一个区间为一组的分组方法。如对居民家庭按家庭人口数进行分组：按家庭人口数分为：1人，2人，3人，4人，5人及以上。
通常适合于变量值较少的情况，并且只适合于离散型变量。对于离散型变量的取值范围大、项数又多的情况下，就不宜进行单项式分组。
例如对全国工业企业按工人数进行分组，虽然工人数是离散型变量，但全国各工业企业工人数差别很大，若按每个变量值为一组，则组数太多，不利于观察总体的分布特征，失去了统计分组的意义。
1、找出资料中变数的最大值和最小值，确定变异范围。
2、把变数由大到小依次排列，制成依次表。
3、将资料中各变数进行归组，作出次数分布表。
例：某车间20名工人日加工零件数如下
| 23 23 20 22 26 21 25 22 23 23 22 25 21 23 22 21 23 22 23 22 |
采用单项式分组，可形成表1的频数分布：
表1 某车间20名工人日加工零件的频数分布
| 日加工零件数 | 20 21 22 23 25 26 |
| 频数（人） | 1 3 6 7 2 1 |
但对于数据较多，或连续型变量则无法采用这种分组方法，而应采用组距分组。