在 Python 爬虫中，我们使用的最多的就是 requests 库， 截止到 2020年6月，request 库最新的版本为 v2.24.0。来看放放文档介绍：
Requestsis an elegant and simple HTTP library for Python, built for human beings.
Requests是 Python 中的一个简洁优雅的第三方库，且其比较符合人们的使用习惯，这也是大部分人会使用 Requests 来模拟 Http 请求的原因。接下来我们会从使用和源码角度来谈一谈 Requests 库。
通常对于 Python 第三方模块的学习方式都是一样的。第一步都是先安装，然后是不断的使用和参考官方文档，待熟练掌握后便可以翻看其源码深入学习其实现原理，最后达到彻底掌握该模块的地步。
[store@server2 chap02]$ pip3 install requests -i http://pypi.douban.com/simple/代码块1
接下来我们参考官方文档的第一个实例进行测试，该实例主要是测试 requests 库的一些方法及其使用场景，后面我们会使用 requests 库对网页的数据进行手工爬取以比较和框架爬虫之间的区别。后续都将会在 CentOS7.8 和 Python 3 的环境下：
[store@server2chap02]$python3Python3.6.8(default,Apr22020,13:34:55)[GCC4.8.520150623(RedHat4.8.5-39)]onlinuxType"help","copyright","credits"or"license"formoreinformation.>>>importrequests>>>代码块123456
Scrapy 百度百科
接下来我们使用 requests 模块的get()方法模拟 http 的 get 请求，获取这样的页面结果：
>>> headers = {User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.97 Safari/537.36}
>>> r1 = requests.get(url=https://baike.baidu.com/item/scrapy, headers=headers)
>>> r1.status_code
200
>>> r1.text[:1000]html>nnnnnnn
