“
只有围绕大模型推出足够多的AI原生应用，才能“以点及线、以线及面”的实现产业链条革新、掀起新一轮产业革命。
. 文 /辛波.
编辑/ TV.
校对/莽夫
一场技术改革风暴的降临，总是会将原本平静的世界重新颠覆，于是孕育出无数的生机。
2023年毋庸置疑是AI之年，从ChatGPT横扫全球，国内掀起“百模大战、千模竞帆”，再到现如今卷向大模型应用的下半场：大模型迎来商用阶段，千行百业将待重构，已是无法拒绝的现实趋势。
早在2019年3月推出了文心大模型ERNIE1.0的百度，在这场全球科技巨头之间的“军备竞赛”中依然有着绝对优势，因此任一动作与进度都备受各业瞩目。
10月17日，在暌违四年后回归线下的“百度世界”上，李彦宏又甩出了两张“王炸”——发布了比肩GPT-4的文心大模型4.0及多款AI原生应用。
文心一言4.0模型能力的优越及径直推出的十余款AI原生应用，百度动作之迅猛，“国内第一家用AI重构产品的科技公司”旗帜俨然树立。
从2013年算起，今年恰好是百度正式入局AI的第十年。从一片旷野到百家争鸣，百度的初心与决心未改，而战略得以一以贯之，与“指挥官”密切相关。能取得如今的成绩，是在李彦宏的带领下，百度奉行长期主义、与对AI数十年研发投入的“自然馈赠”。
Part.1
AI新纪元的领跑员
李彦宏在百度世界2023上表示，“我们即将进入一个AI原生的时代，进入一个人机通过Prompt来交互的时代。”
对于普通人而言，最先感知到AI风暴的标志，将是发现自己和机器之间的交互模式改变。从指尖输入改为语音输入，从主动搜索改为对话生成，“如同与一位高等级智能助手”实时对话，简单方式完成复杂任务。
当然，想要第一时间体验此种“新鲜”的交互方式一定是在百度产品生态体系内——依托文心大模型4.0重构的百度搜索、地图、网盘、文库等一系列AI原生应用。而随着大模型应用深入各行各业、各个商业场景，个人与大模型加持后的AI间的交互，将会变得越来越频繁、越来越习以为常。
而百度文库的用户对此想必已经不陌生。过去半年里，已经升级为“一站式智能文档平台”百度文库，每周实现2-3个新功能的迭代，近一个月陆续上线文档生成PPT、文生图表及分析洞察、PPT图表生成、文档智能总结及问答等“杀手级功能”，其准确性、丰富度和反应速度都行业领先。
而同样量级的应用，百度还有很多个。这也是李彦宏在百度世界2023上喊出“未来由你生成，未来由我们生成。”的底气。
那为何AI原生应用对百度而言如此重要？
早在今年3月16日，李彦宏发布文心一言时就曾预示：大模型的应用是下一步方向。
数月以来，李彦宏反复强调大模型应用的重要性，不止一次对外表示“卷大模型不如卷应用”、“模型本身并不是直接产生价值的，基于基础大模型开发出的应用才是这些大模型存在的意义”……
——毕竟，任何科技突破的最终目的和归宿，都是落地到具体场景进行商用。走出实验室，科技成果转化的重要性也在于此。
“没有构建于基础模型之上的丰富AI原生应用，大模型就一文不值。”半年以来，李彦宏在多个场合强调了应用之于大模型的重要性，他认为AI原生应用需要三个条件：自然语言交互、充分利用理解生成逻辑记忆四大能力、交互不超过两级菜单。
围绕这三个AI原生应用产品逻辑，过去几个月，百度上下“每个产品都在热火朝天地重构，不断加深对AI原生应用的理解。”
——这才有了百度世界大会上众多AI原生应用的亮相。
但百度带来的绝不仅仅是一个个独立、具体的产品，而是一份关于AI未来的可能性地图。
只有围绕大模型推出足够多的AI原生应用，才能“以点及线、以线及面”的实现产业链条革新、掀起新一轮产业革命。而这或许也是此次李彦宏将演讲主题定为“手把手教你做AI原生应用”的真正原因，邀请各行业抓住这波AI浪潮的绝佳机遇，与百度一同“生成未来”。
Part.2
AI拓荒的领路人
为何这样的“口号”是由李彦宏振臂一呼？
答案写在《时代》周刊的评价里。As China’s foremost futurist, Robin Li has been riding the AI wave for a long time.
——中国最杰出的未来主义者，长期投身于AI发展的浪潮。
李彦宏不仅是百度的领路人，更是中国AI的领路人。早在2012年，“AI教父”Geoffrey Hinton刚刚发布有关深度学习的系统性阐述论文，李彦宏就试图以1200万美元的价格邀请Hinton加入百度，比谷歌、微软和DeepMind快了半步。
百度也是国内最早的AI投入者。在与Hinton的合作被谷歌截胡后，2013年，李彦宏在中美两地设立深度学习研究院并担任院长。放眼全球，这都是首家以“深度学习”为名的企业研究院。
自此，百度开始了“死磕”AI的十年之路，李彦宏也成为中国最坚定的AI投入者，义无他顾AI的发展起伏，坚持研究、坚定投入。
从2018年轰动全国的“无人驾驶汽车上五环”，到2019年文心大模型发布，再至如今文心一言坐拥4500万用户、5.4万开发者，覆盖应用场景达4300个，应用825个，接入插件达到500个。
背后是百度多年来不计代价、真金白银的投入。入局AI十年，百度累计投入研发费用超过1400亿元，其中核心研发投入占核心收入比例连续多个季度超过20%，2022年财报显示研发费占核心收入更是达到22.4%。对比之下，2022年谷歌的研发费用率是14%，微软是12%。
曾有数据估算，从2012年到2021年间，百度的研发费用占累计营收的16.34%，占累计经营利润的105.09%。如今看来实为“栽树期”的“黄金十年”，百度却因前沿技术的收益与商业化路径尚不明朗，大额研发费用影响公司财报商业表现而遭受过诸多质疑。
但大模型的研发，本身就是一场在迷雾中举办的马拉松。
大模型无论是算力还是训练成本，都需要消耗大量的研发资金，而开发符合中文使用者习惯的大模型及AI原生应用更是难上加难——中文语料数据不足、语义又复杂，自然语言训练艰难，需要前期以亿计数的量变，才能创造质变的可能。
李彦宏就曾在内部演讲中提到，“百度这几年过得比较苦，财报、业务增长性都不是那么光鲜”，但“当下的流血牺牲”是因为预判到了一个确定性的未来，李彦宏坚定认为，“最前沿的技术浪潮是等不来的，我们必须提前10年、20年去投入和布局”。
除了研发资金和资源倾斜，自2013年起，李彦宏就持续向国内引进大量AI人才。此外，李彦宏也着力培养年轻的AI人才。无论是面向全球招募人工智能领域30岁以下年轻研究人员的“少帅计划”，还是“为社会培养500万AI人才”与全国100多所高校达成的深度合作，李彦宏都为中国AI人才的培养发挥出了领路人善尽之责。
如果再进一步，票选“中国AI教父”，李彦宏只怕也是不二人选。过往在AI虚假概念与商业价值的质疑声中，李彦宏曾不断奔走呼号，在2019年乌镇大会上掷地有声地反驳“AI有罪论”，在2020世界人工智能大会上重申“AI是堪比工业革命的技术浪潮，一定会彻底改变今天每一个行业”。
得益于前瞻性战略部署，现如今，当大模型的东风终于吹来，正如李彦宏所言，“百度在技术上是准备的得最充分的”，成为了全球为数不多能够在人工智能四层架构——“芯片层、框架层、模型层、应用层”全栈布局的科技公司。
芯片层的昆仑芯AI芯片、框架层的飞桨深度学习框架、模型层的文心大模型和应用层的搜索、自动驾驶、智能家居等产品构建成四轮马车，AI 芯片提供算力，应用层提供数据燃料，飞桨与文心大模型高速运转训练与部署算法模型，如一组绝佳的机械动力装置，推动百度在未来的AI时代全速前进。
薄发源自厚积。于百度世界2023发布的文心大模型4.0，能够在理解、生成、逻辑和记忆能力上实现明显提升，综合水平“与GPT-4相比毫不逊色”；
发布国内首个生成式商业智能产品百度GBI（Generative Business Intelligence），通过接入专有知识、快速迁移专业领域等能力，实现“任意表，任意问”，为企业客户建立“对话即洞察”的数据驱动新范式；
展出包括百度网盘“云一朵”智能助理、AI互动式搜索简单搜索等在内的多个原生AI应用……
今日的百度傲立AI创新前列，是李彦宏从战略核心布局、产品研发投入、人才梯度储备……全盘运筹下的长远谋划与苦心孤诣，坚持长期主义、深耕前沿领域、死磕关键技术，十年的全力以赴，如今的一博之力。
劈开中国AI红海，李彦宏以“手把手”的姿态，正诚邀各行各业共赴“生成未来”。
