当前，人类社会已进入人工智能时代。在这一时代，各门学科将发生重大变革，语言科学（或称“语言学”）也不例外。正如国际知名学者周海中先生在上世纪90年代所预言的那样：“随着科技进步，人工智能时代即将到来；届时，人工智能技术将广泛应用到各学科领域，会产生意想不到的效果。”
人工智能时代下，科技更迭迅速，引领社会飞速发展的同时也不断催生各种与语言相关的需求。人工智能和语言科学领域的学者逐步开始关注人类学习语言的过程，研究热点涉及底层逻辑构建、规则专家系统、深度学习、自然语言处理等。这其中，规则系统、自然语言处理等方向的进一步发展都需要人们给予相关理论、知识、资源和专业技术等层面的支持。
语言科学研究应做到找准自身优势，更好地和自然语言理解等人工智能技术深度融合。要实现人工智能的终极理想——机器真正理解自然语言，仅靠目前自然语言处理领域取得的工程上的进步尚远远不够。因此，语言科学研究前进的方向要充分体现人工智能时代的特征，以大数据为支撑，凸显智能化优势，以服务国家战略为最终目标。
人工智能时代，语言资源比以往任何时候都更为丰富，也更容易获得。在强大的计算能力和科学统计模型的双重辅助下，蕴藏在海量鲜活语言样本中的规律就有可能被挖掘出来。基于大规模数据概括出的语言规律更加符合实际使用情况，不仅能够增强自然语言处理能力，同时也对语言科学的理论研究产生促进作用。
在大规模数据的基础上，语言科学研究不但要有数据和模型，还需要充分发挥人工智能技术手段、多学科深入互动等智能化优势，结合人工智能研究热点，从认知角度入手，深入挖掘、探索语言科学研究新领域。同时，把注意视角从语言本身转向语言的实际使用规律、语言背后的语义及其组合机制等领域。
人工智能时代的环境下，语言科学与其他学科的交叉融合拥有了更便捷的技术条件和学科优势。语言科学研究应该突破传统禁锢，开阔思维视野，不仅在研究内容上要有新的拓展，在研究方法上也要紧跟时代步伐；充分利用众多学科的前沿理论成果来提升语言科学研究成果的应用价值，也有利于人工智能技术的重大突破。
中国知名语言学家沈家煊先生说过：“我认为假如人工智能真的要有所突破的话，还不能没有语言学家的参与。当然，我们很多语言学家对人工智能这方面也不太了解，所以这两者的结合很重要。只有两方面都能学通的人，才能真正地在这个领域有所突破。”因此，培养人工智能和语言科学都能学通的人才是当务之急。
语言科学是一门介于社会科学和自然科学之间的科学；随着科技的进步和人工智能时代的到来，语言科学的跨学科倾向日益增强。我们有理由相信，在人工智能的推动下，语言科学才能继续立足并取得可持续发展的应有之义。
文/张腾飞（作者单位：波兰华沙大学应用语言学学院）
