毫无疑问，AI大模型是真的火了。
自ChatGPT爆火出圈以来，AI大模型的热度也持续升温，不少企业纷纷迅速跟风入局，布局AI大模型领域，试图抓住这一发展新机遇。国内的AI大模型领域热度同样居高不下，各路玩家相继下场，或是推出了自家的AI大模型产品，或是宣布了探索AI大模型领域的计划和消息。在一众布局AI大模型领域的玩家中，自是少不了互联网大厂的参与。
（配图来自Canva可画）
AI大模型爆火
随着AI大模型的火热，国内也掀起了一波AI热潮，越来越多的企业都参与其中。各路玩家的争相入场，更是为热度本就很高的AI大模型添了一把火。而AI大模型之所以如此火热，也并非毫无缘由。
一来，数据量的持续增多，为AI大模型的发展提供了可能性。随着信息化、数字化转型进程的加快，越来越多数据涌现出来。据IDC统计，中国数据规模将从2021年的18.51ZB增长至2026年的56.16ZB，年均增长速度CAGR为24.9%，增速位居全球第一。数据是人工智能发展的关键，并且AI大模型的训练也离不开海量的数据支撑。而数据量的持续扩大以及高速增长，为AI大模型的充分训练提供了丰富素材，助推了AI大模型的兴起。
二来，AI大模型正在急速发展，企业入局能够获得更大的发展空间。最近一段时间，AI大模型不仅没有降温，反而是持续升温。据了解，IDC对基于大模型的AI市场规模进行了预测，预计中国人工智能市场规模在2023年将超过147亿美元，到2026年这一规模将超过263亿美元。由数据可知，AI大模型拥有广阔的发展前景，倘若企业入局的话，也有可能乘着这股风，寻找到新的增长机遇，故而企业会争相入局也在意料之中。
三来，玩家间的AI大模型竞赛，进一步促进了AI大模型赛道的发展。前文曾提到越来越多企业都加入了这场AI大模型的竞赛中，而AI大模型具备内容生成等诸多能力。倘若AI大模型逐渐应用到具体场景中，有望为之带来新的发展动能。因此，无论是出于提升自家业务想象空间的考量，还是为了达到防御目的，AI大模型正逐渐成为各路玩家竞争的对象，这也同样反过来加快了AI大模型的发展。
百度先人一步
布局AI大模型领域的玩家类型各异，互联网厂商的身影也是频频浮现。其中，百度应该是国内最先推出AI大模型产品的企业了。今年3月16日，百度正式推出了国内首款新一代大语言模型、生成式AI产品——文心一言。而百度之所以能够率先挤进AI大模型赛场，则与多方面因素有关。
首先，百度在AI相关领域深耕多年所积累下来的技术沉淀，为其推出AI大模型奠定了基础。众所周知，百度在很早的时候就喊出了All in AI的口号，并且长期围绕着AI进行技术研发投入。得益于在人工智能领域的长期投入，百度在深度学习、自然语言处理等诸多领域积累了相当深厚的技术优势。据悉，目前百度是全球唯一一家在人工智能四层架构，也就是“芯片层、框架层、模型层、应用层”有着全栈布局的公司。而百度AI全栈布局，使其能够实现端到端的优化，提升AI大模型的训练效率。
另据《中国人工智能专利技术分析报告(2022)》报告显示，百度AI专利申请量为16754件，AI专利授权量为5705件，AI专利申请和授予量连续五年全国第一。由此可见，百度的人工智能技术实力不容小觑，这多年来所积累的强大的AI技术实力，也成为了百度推出率先AI大模型产品的重要驱动器。
其次，百度拥有海量的数据资源，能够支撑其AI大模型产品的训练与迭代。数据可以说是AI大模型的基础，重要性自是不言而喻。只有以充足的训练数据为支撑，才能不断提升大模型的能力和准确性。百度作为互联网大厂，构建了包含百度APP、百度知道、百度地图等在内的完善的产品矩阵，积累下来了海量数据资源。
这些海量数据积累能够让百度对AI大模型进行训练，持续提升AI大模型的理解能力。据百度官方表示，文心一言大模型的训练数据就包括了万亿级网页数据、数十亿的搜索数据和图片数据、百亿级的语音日均调用数据，以及5500亿事实的知识图谱等。
阿里极速前进
除了百度之外，阿里也加入了AI大模型的战局之中。在今年4月11日的阿里云峰会上，阿里云智能首席技术官周靖人正式宣布推出大语言模型“通义千问”。不久后的6月1日，阿里云对外公布了通义大模型的最新进展，聚焦音视频内容的AI新品“通义听悟”正式上线。可以说，阿里在AI大模型领域的进展丝毫不慢。而在阿里发力AI大模型领域、推出大模型应用产品背后，则离不开其自身强大的实力。
一是，阿里很早就开始研究大模型，其推出AI大模型是水到渠成之事。事实上，早在ChatGPT产品火爆出圈之前，阿里就已经在AI大模型领域有所布局了。据了解，阿里在2020年初就已经启动中文多模态预训练模型M6项目了，并在同年6月推出了3亿参数的基础模型；2021年5月，具有万亿参数规模的模型正式投入使用。可见，阿里在AI大模型领域探索已久，而这些经验和数据对于阿里推出AI大模型起到了积极的助推作用。
二是，阿里的算力优势，为其AI大模型的研发提供了重要支持。除了数据资源之外，AI大模型的训练还需要巨大的算力。阿里则在云计算领域深耕多年，构建了强大的算力体系。据悉，阿里云在张北和乌兰察布分别建设有两座超级智算中心，规模超过了谷歌和特斯拉。不仅如此，阿里还拥有自研的芯片含光800和倚天710，能够为AI大模型提供算力。有完善的算力体系为支撑，阿里的AI大模型研发也将愈发深入。
三是，阿里的丰富的业务场景，能够加速AI大模型的落地进程。对于所有技术产品来说，落地是相当重要的一环。在AI大模型热潮来袭之后，AI大模型往何处落地也成为了各方关注的重点。而阿里则拥有涵盖电商、办公等诸多场景的产品及服务，其中不少场景与AI大模型有着极高的匹配度。
以智能客服为例，AI大模型的应用能够升级智能客服的智能化程度，提升智能客服的响应效率以及服务质量，进一步优化消费者体验。据悉，阿里旗下的所有产品未来都将接入通义千问进行全面改造。随着AI大模型逐步在产品中的应用，在为产品带来新的想象空间的同时，也将进一步促进AI大模型的迭代。
腾讯来势汹汹
AI大模型之势愈演愈烈，各路玩家纷至沓来，腾讯自然也不会缺席这场盛会。在AI大模型领域布局方面，腾讯也有着自己的规划和策略。
一方面，腾讯通过外部投资的方式，持续扩大自身在AI大模型方面的影响力。不同于其他行业，AI大模型可以说是十分烧钱，尤其是模型越大，需要投入的成本也就越高。而这就对AI大模型领域的参与者提出了较高的资金要求，倘若没有充足的资金储备，AI大模型的研发之路就很难走下去。
腾讯则担纲了投资人的角色，在AI大模型领域频频出手。据了解，腾讯先后投资了深言科技、MiniMax、光年之外三家国内AI大模型初创企业。腾讯投资AI大模型初创企业，能够为这些企业带去更加充足的资金，使其能够更好地进行AI大模型产品的研发。于腾讯自身而言，则能够进一步扩大自身在AI大模型领域的影响力，同时为后续的合作埋下伏笔。
另一方面，腾讯也在加紧自研，不断推进AI大模型业务的发展进程。和其他互联网大厂一样，腾讯在数据、算力、资金等诸多方面都有着积累，而这些积累也成为了其自研AI大模型的重要倚仗。事实上，腾讯在AI领域也早有布局。去年4月，腾讯首次对外披露了旗下混元AI大模型的研发进展。据悉，混元AI大模型覆盖了自然语言处理、计算机视觉、多模态等基础模型和众多行业/领域模型。
不仅如此，腾讯还加大了大模型的基础设施投入力度，以为AI大模型争取更多的发展机会。前文曾提到算力对AI大模型的重要程度，在此背景下，腾讯也持续提升算力能力，为AI大模型的发展铺路。比如，在今年4月，腾讯云正式发布了面向大模型训练设计的新一代HCC高性能计算集群。据腾讯介绍，实测显示，该计算集群的整体性能比过去提升了3倍，是国内目前性能最强的大模型计算集群。
就目前情况来看，AI大模型的热度还将持续一段时间。在“千模大战”中，百度、阿里、腾讯等互联网大厂的一举一动都可以说是备受关注。同时，BAT大厂们也在持续深入布局AI大模型领域，试图在AI大模型领域率先卡位。总而言之，AI大模型这个风已经刮起来了，BAT们也在这条路上加速奔跑。
