一般而言，time slicing的设置应该与阈值设置搭配使用才能凸显其作用。今天主要分享time slicing设置的问题。小白认为，time slicing很好设置，不就是把文献区间分开，像小刀分开黄瓜一样，其实不是的。
Time slicing的设置分为两种情况，首先，你的明白你选择的节点类型，什么意思？就是说，你要选择针对施引文献进行分析的节点类型，还是要针对被引文献进行分析的节点类型。
要继续讲之前，有必要普及一下施引文献和被引文献的概念。那么，什么是施引文献，施引文献，也叫原文献，就是你能从cnki下载下来的文献，被引文献也很好理解，你从知网下来的refworks格式文献，可以打开看看，是没有你下载的这篇文章的参开文献的，这也是知网不能进行被引文献分析，被引作者分析，被引期刊分析的主要原因，因为没有数据啊！但是你换成cssci就有这篇文章的参考文献了。
好了，回归正题。如果你选择针对施引文献进行分析的节点类型，比如，合作作者分析，合作机构分析，合作国家分析，词类分析，关键词分析，来源期刊分析，学科领域分析，基金分析，耦合分析，这时，你选择的time slicing切片，对应你下载的时间段，比如，你下载的数据时间段是1996-2019，设置time slicing=1，那么就会每年分为一个时间段。
如果你选择针对被引文献进行分析的节点类型，比如，文献共被引分析，期刊共被引分析，作者共被引分析，就需要明白，如果你下载的数据是1996-2019，设置time slicing=1，这时，分析出来的数据，肯定包括还有1996年之前的数据，为什么？你想啊，这里分析的主体是你下载下来的文章的参考文献，1996年写的文章，当然引用1996年之前的文章了啦。奥秘就在这里！
以下数据来自journal of fire sciences
时间：1996-2019
首先进行关键词分析，关键词分析针对的主体是施引文献，注意观察
主要数据的不同。
其次进行文献共被引分析，文献共被引法纳西针对的主体是被引文献。注意观察数据的不同。
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