自动驾驶作为今天的热门词汇，是不少人都想参与的前沿领域，大家都很关心成为自动驾驶工程师都需要哪些能力，是不是只有人工智能从业者才有机会？
美国知名的自动驾驶企业Cruise用实际行动告诉大家“并不是”，他们2000位工程师中很多人并不来自人工智能行业，游戏、动画、相机、电子商务，各式各样的履历都有。
我们为你梳理了Cruise副总裁穆罕默德·埃尔申纳维（Mohamed Elshenawy）和人工智能负责人对自动驾驶工程师的要求，一起看看求贤若渴的Cruise如何“不拘一格”挑选人才。
1. 一直缺人的自动驾驶产业
Cruise公司一直致力于自动驾驶研发，2016年被通用汽车收购时只有50名员工，到2019年初他们的员工数已经暴涨到1000人，而且绝大部分都是自动驾驶相关的工程师。
不过Cruise的人工智能负责人侯赛因·梅汉纳认为这还远远不够，在当时的采访中他提到，人工智能行业飞速发展，他们急需大量的人才，公司的第一个目标是招满2000人。
梅汉纳本人毕业于剑桥大学，学生时期就从时人工智能领域的研究，主攻语音识别和自然语言处理，工作后也有丰富的从业经验在Facebook做过人工智能研究，在谷歌云担任过AI总监，在两家公司里都负责过人工智能工程师的招聘。
很多人会以为他这样的学院派，招聘标准会非常看重履历，现实恰恰相反，他认为人工智能的开发过程和传统程序并不一样，不是一行行地堆代码就行，需要的人才看重的是丰富的行业经验和个人能力。
他们瞄准的是各行各业有解决问题能力的人，需要的是这些人将金融、游戏、广告、社交媒体等各行各业的经验和人工智能结合起来，创造有价值的东西。
从今天的情况看，Cruise确实把这套标准当作了自己的招聘思路，3年过去工程师达到了2000人，其中包含了大量跨领域的人才，覆盖了电子商务、金融、游戏开发、动画、相机、半导体和应用程序开发。
最近接受采访的副总裁穆罕默德·埃尔舍纳维也是跨领域的人才，在一家金融服务初创公司担任过首席技术官，在亚马逊技术团队做过负责人，最后才被挖到Cruise。
2. 多元化的人才体系究竟有什么价值？
这样丰富的团队构成也并不是乱来，主要还是人工智能领域的技术需求确实太过广泛。
比如自动驾驶仿真团队就需要大量3D建模等专业知识，这个团队就招纳了大量的游戏、动画从业人员，包括几位帮助制作《模拟人生》的工程师，以及其他为皮克斯、卢卡斯艺术和育碧等游戏和动画工作室工作的工程师。
硬件涉及了大量光学技术，团队成员来自柯达、JPL、芯片制造商以及学术界。
对于自动驾驶控制，这个领域与机器人非常接近，他们通常会招募机器人技术、其他汽车和航空航天公司的人才。
安全方面雇佣了研究人员和从业者，甚至是真正的黑客，而产品和APP应用自然少不了软件工程师和设计师。
根据他们统计，自动驾驶研发过程覆盖了50多个工程学科，声学、电源管理、片上系统都有覆盖，可以说既有最前沿，也有最原始，大家都有机会。
3. 现在最需要哪些人才？
不过今天他们的招聘重点有所改变，原因很简单，他们正在走向人工智能云原生，可以利用云端服务覆盖很多需求，所以后端开发正在越来越倾向人工智能、机器人和硬件领域。
此外，随着他们的自动驾驶出租车服务不断推广，他们对应用程序开发及管理的需求也在增加，Cruise的招聘人员甚至透露，程序员的缺口是最大的，互联网程序员值得关注一下。
不过他们的招聘要求和传统互联网不太相同，因为人工智能还处在产业化阶段，很多问题并没有明确的答案。
Cruise招聘工作人员时更看重他们有没有实验思维，需要一直对各种问题保持好奇心，不断测试找到新的解决方案才行。
这就是科技前哨和大家经常分享的“早期参与者”的特点，技术应用早期很多事情都没有专业化，往往是能够不断探索技术可能性的外行最为受益，人工智能行业因为其独特性，这种特点可能更为明显。
你能用人工智能满足什么需求？有哪些问题是人工智能可以帮助解决的？你使用人工智能时有没有什么洞察？找到这些问题的答案，你不但能抓住这个新产业的机会，更有可能发现新的商机！
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