文/观察未来科技
当下，人工智能已经嵌入社会生活的各个方面，更是与经济具有天然的耦合性。智能经济的发展将有利于国家抢抓人工智能发展机遇，占领技术制高点，尤其是经济业的特殊性，势必对人工智能技术提出新的要求和挑战，以此来推动我国人工智能技术的突破与升级，提高技术转化效率。
人工智能融合经济意义不言而喻。与此同时，人工智能技术综合运用经济科技的大数据、云计算、区块链等技术，为未来经济业发展提供无限可能，是对现有经济科技应用的进化与升级，对经济业发展将会产生颠覆性变革。
近日，DeepMind最新研究中，人工智能就成功击败了人类，设计了更好的经济机制。DeepMind 的人工智能系统在一个 4 人在线经济游戏中，通过向 4000 多人学习以及在计算机模拟中学习，不仅学会了制定如何重新分配公共资金的政策，而且表现十分优异，战胜了其他人类玩家。该游戏涉及玩家决定是保留一笔货币捐赠，还是与其他人分享，以实现集体利益。
具体来看，在这个游戏中，玩家一开始拥有不同数量的钱，必须决定贡献多少来帮助更好地发展一个公共基金池，并最终获得一部分作为回报，且会涉及反复决定是保留一笔货币捐赠，还是与其他玩家分享，以获得潜在的集体利益。
研究团队训练了一个深度强化学习代理，来设计一个重新分配机制，即在财富平等和不平等的情况下将资金分享给玩家。共享收益通过两种不同的再分配机制返还给玩家，一种是由该人工智能系统设计的，另一种是由人类设计的。
在由人工智能制定的政策中，系统会根据每个玩家贡献的启动资金数量重新分配公共资金，以此来减少玩家之间的财富差距。相比于“平等主义”方法（不管每个玩家贡献多少都平均分配资金）和“自由主义”方法（根据每个玩家的贡献占公共资金的比例分配资金），该政策从人类玩家手上赢得了更多的选票。
同时，该政策也纠正了最初的财富失衡，制止了玩家的“搭便车”行为，除非玩家贡献出大约一半的启动资金，否则他们几乎不会得到任何回报。
无疑，人工智能是一项新技术，它将使经济服务企业的前台和后台都产生颠覆性的变化，在经济市场的结构和监管方面产生重大转变。当然，理解和接受人工智能必然要经历一个长期的螺旋上升的过程，这是一段受经济、社会以及政治变革影响的过程，也是一段没有任何一家企业可以独自完成的过程。
