我们一直都说数据分析、数据挖掘已经成为了现在产品经理们的标配，我们在做任何需求设计的时候，如果离开了数据，开发都会 说产品经理在耍流氓。
除了用数据来做公司业务的仪表盘，和功能优化的依据外，还有一类数据产品是利用各个维度的数据切入某个需求场景构建数据产品，为用户或者企业提供数据工具服务。
市面上看到的各类数据分析工具，数据榜单都是以某个类型的数据为集合，将数据集中在某一个领域的数据产品。
这类数据工具以服务于某些固定工作场景，成了大家日常使用的工具，而且你发现场景越固定的，同时对于数据需求高的，这类数据工具产品都活得不差。
▲榜单类数据
▲榜单类数据
2.疫情指数或疫情渗透地图
但是其中也有一类数据工具属于是现象级数据工具产品，可以短时间获取大量用户。利用某个周期特有的数据、或者特定热门话题下的数据做成数据产品。
就在最近12月全国陆续疫情开放后，老百姓们都会关注什么时候疫情第一波高峰就结束了？什么时候来传播到自己的城市或者结束传播？如果有数据参考，至少就不会被吓得一直不敢出门了。
所以疫情的传播情况、和城市病毒的渗透情况，是这类热点话题。
做产品经理不管是哪个行业，一定要有热点（风口感知），否则很容易就错失了好的红利机会。
比如在上面这个舆情需求下，数据产品经理依靠于产品之前现有的产品框架，只是基于以前有的数据模型从中增加或划分一些数据维度，就可以快速构建出一个全新的数据产品，获得大量用户使用。
而不是从0到1去做，这样即难以保证数据的有效性和准确度，也难以短时间研发周期下的功能体验。
3.百度的疫情指数上线
刚开始，最先在全网PR的就是百度APP上线的疫情指数。供给用户查询疫情传播情况，目前在百度官方网站和百度APP上，搜索疫情指数就可以得到如下结果。
▲疫情指数APP端
▲疫情指数网页端
目前疫情指数分为通过健康问诊的人数、以及搜索疫情相关信息来做的判别，这两类数据加上地域、城市构建成了疫情指数这款产品。
▲百度指数
这就是百度之前现有的产品框架里，比如百度自己有的百度舆情相关数据、以及百度健康的咨询相关数据进行单独划分并组合构建的产品。在研发成本上需要从0到1研发，同时又能快速上线抢占用户使用。
4.百度APP的产品经理，还可以做得更好
不过这次百度疫情指数上线，确实为百度APP拉了不少成绩。
查询七麦数据APP榜单，可以看到最近一周 百度APP的排名上升至第1名。在应用免费榜单也从30名上升到17名。
▲百度APP榜单情况
比如我看到消息说百度APP上线了疫情指数，以为这是百度APP上独有的功能，就选择去下载百度APP体验下疫情指数了解成都的疫情传播情况。
▲百度疫情指数上线
结果下载后，打开百度APP搜索疫情指数，发现APP上只是把网页端做成了H5适配到手机里去， 其实在PC网页端就可以使用和查看，APP无须强制下载。
在移动端APP上没有体现出移动端的优势，本来还说百度APP这一波可以通过这个独有的数据指数为客户端拉新不少，毕竟我也下载了。但是发现是一样的功能和页面，我就迅速卸载了。所以拉来的新用户，对于留存与活跃数据指标，产品经理要想做的更好，就务必需要再APP上为疫情指数再加码，比如增加原生的页面或者更细化的功能，增加网页端和客户端的功能差异，才能留住用户。
毕竟百度APP的搜索效率肯定是没有网站端信息筛选快的。
在手机上的搜索，微信、头条、知乎等其他应用也能够满足基础的检索信息诉求。如果确实没有的，就用手机自带浏览器进入网页版百度搜索即可。
5.这款小程序火了
前面说了因为热点需求，导致这款小程序就火了。
即城市数据库，现在打开微信小程序搜索：城市数据库，即可看到自己所在城市的疫情感染进度。
这快小程序是由 脉策 科技(MetroDataTech)是一家国内领先的致力于大数据和人工智能领域的科技公司创建。公司由腾讯公司机器学习算法团队与复旦大学 数据 科研团队联合创立于2015年
打开小程序还能看到看到小程序针对国内疫情指数渗透排行榜，比如我打开了成都，现在成都显示是27.31%还没有达到最高峰值，预计最高峰时12月17日。
再结合我自己的亲身在成都的体验，身边的亲戚朋友们都阳了，所以这个传播峰值达到高峰期与实际体感相似，甚至可能比这个数据更严重。毕竟传播数值的数据算法需要保守一些，过于夸张难免会造成更严重的恐慌。
不过这款小程序现在没有做太多分享入口，本身就再微信小程序生态里，小程序的分享过于克制。
除了主动搜索进入小程序，朋友圈分享、好友分享的功能引导都没有，要是在数据榜单详情页面，增加「推荐给好友」相信这款小程序会火的更快。
目前只有在详情页截图，默认有其小程序的二维码，如下图功能页面没有分享的功能按钮。
这款小程序的数据源也不是自己的，看到页面展示的查询结果说明，其数据来自百度指数、和巨量算数整合得来的，可见这个产品的产品经理的核心是其数据模型与数据挖掘。
如下是巨量算数，也提供了各类内容数据。
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