专业成就职业
大家好，我是 策略产品经理夏 唬人。
我们都知道，做策略产品需要三大数据：用户，物品和事件，而事件一般是指用户在APP内的一些行为数据，比如点击，浏览，加购，下单等，所以能看出来事件数据是用来联系用户和物品的关键。因此如何能正确，完整的把事件数据采集到是策略产品落地的关键所在。
线上埋点是数据采集的核心方式，可以这么理解， 互联网产品99%的线上数据都是通过埋点获取的， 而用户行为数据是策略产品搭建的基础。
熟悉我的读者应该都知道，在我做策略之前，曾经在JD用了三个月的时间用来提升线上数据的质量，保障数据的可用性。
所以，今天我把之前在JD做这个事情的坑总结一下，有则改之无则加勉。
广而告之一下： 18期训练营本周开始，有想学习的同学抓紧，错过等两个月。
最近做了近几期的调研，先放一个来自之前做过3年的NLP算法工程师的反馈
同时，训练营即将新增5节内容：
离线和实时推荐策略设计方法
用户偏好策略设计方
搜索相关性分档排序策略设计
搜索索引搭建
搜推综合排序策略设计方法
回到正文。
(1) 埋点方案设计的时机要把握好，一般是在产品设计稿确认完毕即可开始进行埋点方案设计，因为此时产品页面、点击位、曝光区域等的埋点需求十分清晰，可以避免频繁更改埋点需求。另外，埋点方案也需要及时和开发同步，以防止相关的埋点参数接口取不到。如果在用户点击加入购物车按钮时想要获取的当前商品的类目信息，类目这个参数时需要由后端接口传递的。
(2) 数据有问题，尤其是源数据，一般都是埋点的问题。而且大多数情况下，埋点测试的疏忽是导致埋点问题的主要原因，因此策略产品经理除了进行埋点方案设计，还需要对埋点测试结果进行把关验证，否则会有很大的白埋率。
白埋率是用来衡量埋点质量的 一个指标，比如一个版本有 100个点击位需要进行埋点，但是实际上线只有49个点击位的数据能够正常上报，那么白埋率就是51%。
关于埋点测试，大家可以看我之前的视频号直播。
(3) 点击位的埋点标识需要保持唯一，否则数据统计会出现问题，一个点击位上的数据统计 为 0，另一个点击位的数据是两个点击位点击量之和。
大家可以把埋点标识理解为每个点击 位的身份证， 类似代码里面的变量名，必须是全站唯一的，不能出现重复。
(4) 使用正确的埋点采集工具。如同前面小节介绍的那样，不同的产品形态需要嵌入的埋点采集工具不一样，需要按照企业数据部门的规定进行正确的引用，否则即使埋点方案做的再好，也无法收集到数据。
下面是常见的不同端的采集工具：
(5) 上线后一定要验证数据上报的准确性。即使埋点方案、埋点测试阶段均验证通过，但是因为产品发版，代码部署等环节带来的不确定因素很可能会导致采集工具运行异常，导致上线后数据上报失 效。
埋点上线之后，一般每个公司会提供对应的数据可视化产品用于产品数据展示。也有的公司是和第三方数据采集平台合作，也会提供对应的可视化平台。如果没有这些资源那就sql提数吧，毕竟是自己的产品，看数据还是很有必要的。
另外，数据必须每天一看。如果你经历过从某一天开始，大部分数据无故失踪而不自知的情况，你就知道每天看数据是多么的重要了。
总之，策略产品经理在进行产品埋点的时候，需要把握几个关键的时间点：设计稿，提测和上线。设计稿确认之后就需要开始进行埋点方案的设计，提测之后作为产品经理也需要对埋点效果进行验证，上线后随时关注线上数据情况。
同时，在实施产品埋点的过程种把握住一个点即可：想看什么数据，就埋什么点，埋点一定是为数据服务的。
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