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制造业人工智能数字化转型的重要性

随着产品需求及随之而来的设计制造过程转变,全球制造业发生了全新的改变,智能产品的复杂性被视为对创新行业在制造上的全新挑战,这势必会加速全球竞争。

但是,以往的制造技术、制造理念以及对于制造过程的管控能力已经跟不上时代需求,无法承担起产品自主创新的重任,而软体工程和电子技术正在驱动产品创新与制造走向新的水平,这势必会掀起新的产品创新机遇。

智能特性作为现行制造系统的核心功能,是构成智能制造系统的核心与主要驱动力。在智能制造系统中,人类的部分脑力劳动被机器所替代,计算机能够模仿人的思维方式,进行条件判断、数据分析、资源管理、调度决策等行为。

人类与机器之间的关系也不是对立的,而是相互合作、共同协作的,从而有助于建立起高度柔性的智能系统.智能制造系统不是简单的人工智能系统,而是在人工智能的辅助下,人与机器和谐相处,各自发挥自己的优势,其中人依然是整个过程的核心。

智能制造系统的关键体现在智能工厂上,而产品制造从诞生开始,经历了自动化、数字化过程,在此基础上,借助物联网技术可实现设备的互联互通,实现智能工厂架构的纵向集成,并借助跨层级的数据传输能力建立自下而上的数据通道,为绿色、节能且环保的生态型智能工厂的建立提供组件基础。

基于此,智能工厂已经初步具有自律、自组织能力,可采集底层数据并对其进行详细分析,还可针对特定条件下的生产情形进行判断以及逻辑推理。

同时,通过三维建模等可视化技术,现实物理世界可与虚拟世界进行无缝融合,将仿真融入产品的设计与制造过程中。

并且,各个子系统之间能够相互协调、动态重组,整体上具备了自我诊断、自行维护能力,更好地为制造产业提供实现手段。

而通过运营、研发、生产、营销等全过程通道打通,通过AI数字化模型优化流程,提高企业运营效率,降低成本,实现营销效果。

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