最近这段时间，智能手表领域似乎突然一下又“活络”了起来。在短短几天时间里，就先后迎来了包括OPPO Watch3系列、三星Galaxy Watch5系列，以及小米手表S1 Pro等多款新品的亮相。除此之外，包括新款Apple Watch、新款TicWatch，还有已预告但未正式亮相的谷歌Pixel Watch等，也传出了不少的相关信息。
当然，前面所提到的这些新款智能手表，由于所覆盖的价格区间、主打设计风格，乃至所面向的消费人群各不相同，所以我们无法直接说其中哪款好、哪款不好。但如果将上述所有的这些智能手表新品放在一起就会发现，它们此次都有了一个“不约而同”的特征。
那就是以上所提及的所有这些新款智能手表，几乎都在宣传使用了新的芯片方案，并具备更强的性能和更高的算力。
举例而言，OPPO Watch 3系列作为基于Android系统的全智能手表，此次首发了高通W5可穿戴平台。这意味着其具备4nm制程的四核1.7GHz CPU，以及源自骁龙8系列的Adreno700系GPU，在性能上达到了前代的数倍之多。
又比如说，同样是刚刚发布的旗舰智能手表，三星Galaxy Watch 5系列独占了最新的谷歌Wear OS系统，同时还继续独占自研的Exynos W920主控方案。这就意味着它拥有目前智能手表SoC中唯一的Cortex-A55架构CPU，同时GPU性能也达到了前代（Exynos 9110）的数倍之多。
无独有偶，在小米方面日前发布小米手表S1 Pro时，尽管它本质上是一款更偏向省电、长续航的“轻智能手表”，但官方却令人意外地在发布会上强调了新品使用的是新的、性能更高的主控方案。要知道在此之前，轻智能手表普遍会对芯片型号“讳莫如深”的，甚至就连那些价格达到三、四千元，或是更高价位段的这类产品，往往对性能指标也闭口不谈。
那么，为什么各大厂商突然又开始重视起智能手表的“性能”指标呢？
一方面，我们当然可以说，更高的性能可以使得其日常操作更流畅，避免那些让用户感到“糟心”的卡顿，从而有效提升产品的使用感受。
但另一方面，“高性能”对于智能手表而言，其实还有一个至关重要的意义，那就是可以带来更准确，甚至可以说是真正具备实用价值的健康监测数据。
大家不妨想象这样的一个场景，如果你是一位有健身需求的消费者，在买了一块智能手表后希望用它来监测自己的锻炼情况，但在严格控制着饮食、每天坚持运动，计算卡路里摄入与消耗情况一段时间后，却发现并没能瘦身，甚至身体成分（体脂率）还变得更差了一些。
此时显然你会感到百思不得其解，却万万没有想到，问题可能出在了那块智能手表上。因为它所统计出的运动数据严重失准，造成你错误地估计了锻炼的效果、摄入了过多的食物，最终导致健身失败。
几年前斯坦福大学就曾通过研究发现，当时智能手表在测量运动消耗时普遍不准
请注意，这并非我们三易生活凭空编造的故事，而是有现实原型的。事实上，我们的确知道部分健身监测设备的数据不准，并且这类“不准”的数据甚至可能会造成严重的后果。
为什么会这样？首先大家要知道，精确地测量相关数据本身其实是件很复杂的事情。
就拿跑步来说，一些早期的、最简陋的运动监测设备（比如部分廉价手环）很可能就只能监测到步数，还需要手动点击“开始跑步”，然后才会统计时间、步数，并根据步频来进行粗略的进行锻炼效果估算。
相比之下，好一点的设备或许能在跑步过程中实时测量心率、血氧情况，计算出最大摄氧量，知道用户当前是否处在合理的锻炼强度上。
更进一步，对于那些顶级智能手表来说，它们不光能测量步频、心率、血氧，还会通过内置GPS计算每一步的步幅，甚至能够通过内置陀螺仪来计算踏步时的重心是否合理。
不难发现，在这个过程中智能手表采集的数据越多，算法自然就会越复杂，最终的监测结果也就越专业、越真实。当然，数据越多，也就意味着智能手表本身需要有更强的基础性能，才可以支撑起这些复杂的运动监测算法正常运作。
那么问题就来了，如果一块智能手表的性能很低，当然就没法测出准确的健康监测、运动统计数据。但在这个“不准”的前提下，大家认为厂商是会把测量结果故意调高、还是压低呢？
毫无疑问，关键问题其实就在这里。事实上，无论是我们获知的情况、还是从消费心理的角度去考虑，厂商都会有“在传感器测不准相关数据时，故意夸大的动机”。
故意夸大锻炼效果相关数据，这样的做法甚至在“专业”器械上都能见到
事实上，这并不难理解。假如你同时佩戴两块智能手表、然后锻炼了一个小时，结果两块表中的一款告诉你“做的很好，消耗了600大卡的热量”，而另一款则表示“锻炼不够努力，因此只消耗了400大卡，今天必须少吃点”的时候，你会选择相信哪边？
是的，人都有惰性，并会给自己找借口。而那些性能不够、测不准运动数据的智能手表背后的厂商，显然也懂得这个道理。
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