输入几个名词，就能得到一幅精美的画像；输入一张照片，就能收获一张二次元照片……
近日，AI绘画因其免费使用的“低门槛”成为各大社交平台的流量密码，“AI绘画有多离谱”“这个AI好像有自己的想法”等话题引发网友的讨论。
对于AI绘画，不仅市场热度持续发酵，资本关注度也颇高。在这背后，也吸引了互联网巨头及一些上市公司布局。
各种因画风诡异甚至跨性别跨物种而“出圈”的AI绘画作品成为网友们娱乐消遣的看点。
在商业行为上，“售卖AI绘画作品”的业务成为衍生的赚钱手段，“13.7元30张，5分钟内免费出样图”“可定制，10元一张，量大从优”等成为热门的销售文案。
事实上，“开盲盒”成为了大众关注AI绘画的关键所在。
在短视频平台搜索AI绘画小程序，一键上传自家宠物猫的照片，等待25秒，会得到什么呢？
可能是一只老虎，也可能是……一位美少女。
是娱乐还是商业？
AI绘画会有怎样的风险呢？
使用者还有什么需要注意的？
对此，柒财经冯超男和书乐进行了一番交流，贫道以为：
深度学习各种素材，其学习的素材是否有授权，是AI绘画各种隐患的关键所在。
或者说，目前的AI绘画就是个玩具，绘画水平相当于色盲，而绘画技巧则偏重于盗贼，容易引发法盲。
通过AI魔改之后的作品依然不可能消弭原有素材的所有痕迹，更像一种组合技，其侵权的可能性也同步增加，就如混剪影视剧一般，只是发现难度较大。
事实上，早在2019年，书乐就曾在《人工智能艺术：一场用算法固定创意的马拉松》中深度分析过AI作画的诸多现象。
彼时的2018年末，在佳士得，一副名为《埃德蒙·贝拉米像》（Edmond Belamy）的油画以43.25万美元的价格成交，与同场拍卖的一副毕加索画作的价格相当。
这副画像，正是AI制作。
这个团队收集了15000幅横跨十四世纪世纪到十九世纪的肖像画，并将它们输入到一个名为GAN算法中，然后人工智能学习这些画像的“规则”，并根据这些规则创作新的图像。
这里还有一个前提，即在这个算法里，除了生成画作的部分，还有一个鉴定画作的部分。
生成的画作必须骗过鉴定器，让其判断为人类创作，而非机器。通过一次又一次挑战失败，逐步“成长”，最终骗过鉴定器，以及人类组成的鉴定团。
显然，目前国内的AI绘画，就是个玩意，还无法欺骗人类鉴定团，毕竟画风实在太low了。
不过，此前谷歌将DeepDream开源后，很多人都在嘲笑这个人工智能识别图片并生成出来的画作：或许是喂食了大量的眼睛和狗脸，让作品充满了狗脸、眼睛、诡异的螺旋图案，有种异样的魔性。
或许，这也是算法“悟道”的一种结果——对规则的绝对服从，以及学习中吸收的养分所带来的知识堆积，可能导致遵从算法的创意，变得诡异。
这颇象那些学习方式出错而犯下在成年人看来比较脑残错误的儿童。
所以，目前而言，靠上述绘画就想赚到钱，基本是噱头。
不过，我们依然要有所预防，即AI绘画一旦被商用，则使用者的应用场景（主要是商用，如制作马克杯、抱枕或开辟画展）是否超出了AI绘画平台的授权范围、是否侵犯AI绘画平台以及所包含绘画元素的原作者的知识产权，都是可能的法律风险。
作者 张书乐，人民网、人民邮电报专栏作者，中经传媒智库专家，资深TMT产业评论人
