纽约大学计算机科学系寻求创造一个高度刺激的环境，让最优秀、最聪明的教师和学生参与到深入和有影响力的研究中。纽约大学计算机科学系是库朗数学科学研究所的核心部分，该研究所是世界上最负盛名的数学科学研究机构之一。
一、纽约大学计算机专业研究内容
纽约大学计算机专业教师研究专长和优势涵盖计算机科学的几个关键领域，包括：算法和计算理论、计算生物学、形式方法和验证、图形、机器学习、自然语言和语音处理、网络、操作系统和分布式系统、科学计算，用户界面和视觉。教师获得了许多荣誉，包括：ACM 图灵奖、IMU Ralf Nevanlinna 奖、奥斯卡技术成就奖、NSF 艾伦沃特曼奖、古根海姆奖学金、洪堡奖、微软教师奖学金、14 个 NSF 职业奖、6 个斯隆奖学金、
纽约大学计算机专业许多本科生和硕士生从事广泛的研究、教育和创业活动，毕业后加入了纽约市和美国其他地区的许多领先的科技公司、初创公司、媒体公司和金融公司。纽约大学计算机专业博士项目培养了非常成功的研究人员和技术领导者，他们现在在学术界、研究实验室、工业界和初创企业中都处于有利地位。我们系出现了几家由我们的教职员工和学生校友领导的知名初创公司。
二、纽约大学计算机专业主要课程
CSCI-GA.1133 计算机科学研究生课程强化介绍 I (Pac I)
CSCI-GA.1144 计算机科学研究生强化入门II (PAC II)
CSCI-GA.1170 基础算法
CSI-GA.1180 计算机科学应用的数学技术
CSCI-GA.2110 编程语言
CSCI-GA.2112 科学计算
CSCI-GA.2130 编译器构建
CSCI-GA.2180 财务软件项目
CSCI-GA.2246 开放源代码工具
CSCI-GA.2250 运营系统
Csci-ga.2262 数据通信和网络
CSCI-GA.2270 计算机图形学
Csci-ga.2271 计算机视觉
CSI-GA.2274 高级计算机图形学
CSCI-GA.2340 离散数学的要素
CSCI-GA.2390 计算机科学中的逻辑学
CSCI-GA.2420 数值方法I
Csci-ga.2421数值方法II
CSCI-GA.2433 数据库系统
CSCI-GA.2434 高级数据库系统
CSCI-GA.2436 实时和大数据分析
CSI-GA.2567 机器学习
以上就是关于纽约大学计算机专业的主要介绍内容。
