8月4日，首届「兴智杯」全国人工智能创新应用大赛 ("Ingenuity Cup" National Artificial Intelligence Innovation Application Competition) ，正式启动！
大赛由工业和信息化部、科学技术部和深圳市人民政府共同主办，中国信息通信研究院、中国科学技术信息研究所、深圳市工业和信息化局、深圳市龙华区人民政府承办。
「兴智杯」大赛规格之高，从出席的领导嘉宾级别就能看得出来：工信部副部长徐晓兰，深圳市市长覃伟中，上海市委常委、临港新片区党工委书记、管委会主任陈金山，广州市市长郭永航等领导分别致辞，中国工程院院士潘云鹤、中国科学院院士徐宗本、中国科学院院士鄂维南也纷纷发来贺词。
此外，大赛也备受产业界的关注，阿里巴巴资深副总裁、达摩院副院长周靖人，百度副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜，华为昇腾计算业务总裁张迪煊，云从科技联合创始人姚志强，深势科技创始人兼CEO孙伟杰，也围绕人工智能技术发展趋势和企业战略布局发表了主题演讲。
可以说，这是国内能见到的规格最高、阵容最豪华的人工智能领域大赛了。
赛题设置
此外，本次大赛在赛题的设置上覆盖面非常广，并且主要围绕的就是解决国内的实际问题。
其中包括3项专题赛和1项总决赛。专题赛初赛以线上形式开展，第一、二、三项专题赛决赛分别在上海、广州、深圳举行。总决赛在深圳。
专题赛项一：技术创新
围绕多模态技术、大模型、可解释性算法等核心技术，征集并 遴选一批原创型、引领型、有影响力的技术模型及解决方案，推动人工智能领域引领性、创新性强的技术应用突破。
专题赛项二：行业赋能
聚焦工业、能源、医药医疗、网络通信等市场空间大、受众群体广、转型升级需求强烈的实体经济领域，征集并遴选一批人工智能赋能技术和解决方案，加快传统产业智能化转型升级进程，为我国实体经济发展注入新动能。
专题赛项三：生态构建
围绕国内开发框架工程化应用、软硬件一体化发展等技术基础生态，以及智能城市、可持续创新发展等产业化应用生态构建，征集并 遴选优秀技术成果和解决方案，打造安全可靠、蓬勃发展的人工智能产业生态圈。
最后，此前在专题赛获得优胜的项目将在总决赛上进行现场答辩，经过专家打分之后，按得分高低遴选获奖项目并颁奖。
百万奖金等你拿
接下来，就是大家最关心的奖励了。
3项专题赛和总决赛分别评选一、二、三等奖，总决赛将增设优胜奖。 在全参赛作品中评选50强高价值应用方案、最佳商业投资价值奖。
当然， 国家级获奖证书 和 百万级奖金 肯定是少不了的。
不过，接下来的稀缺资源才是重头戏！
获奖项目/企业团队可择优推荐参与工业和信息化部人工智能产业创新任务揭榜工作，与人工智能领域国家战略层面核心工作相挂钩。 入选《全国人工智能创新应用大赛优秀项目案例集》。 择优推荐工业和信息化部、科学技术部及地方部门相关项目、人才评选。 优先对接投资资金及机构资源。 提供检验检测、技术转移、应用推广等服务。
以上奖励，可以说是充分考虑优秀项目/人才在成长成熟过程中所需的要素资源，围绕证书奖金、项目人才宣传推广、合作对接、政策支持等方面提供了充足支持和保障。
目标：直接落地
推进赛事项目直接落地，可以说是本次大赛给人最直观的感受。
与国外大赛相比，比如Kaggle，其竞赛优胜方案，只有很少一部分能直接应用于企业产品。
从本次三大专题赛项来看，行业赋能赛，以及生态构建在推动模型落地和应用最为明显。
具体来讲，智能城市中的智能驾驶目标运动轨迹预测赛题，主要面向高人口密度、高车流密度的复杂交通场景。
与国外道路相比，国内城市路网本身较为复杂。
再加上路上会有不同场景出现，就比如赛题中提到的临时道路施工、高架桥、繁忙的红绿灯路口、雨天等。
针对这些特殊情景，就需要我们用算法模型来解决实际问题。
在工业场景中，尤其是传统工业，人工智能在此应用深度和广度与消费领域相比仍有较大差距。
工业是由众多场景组成，可以从行业维度、产品的生命周期维度等逐层分解。每一个细分场景有其各自的痛点。
比如说机床的维修和保养工作，多数是由人工来完成的，维修耗时排期并不完全统一，这样一来就会耽误工业周期。
另外，用人维修看护需要去现场勘查，容易出现安全隐患等问题。
大部分企业需要在较短的建设周期里，大跨步补齐信息化、自动化、智能化这三块短板，实现跨越式发展。
这里，AI在工业场景中落地就变得至关重要了。
首届「兴智杯」大赛便针对传统工业行业面临的生产效率低、质检精度差、运行成本高、人员管理难等问题，围绕工业领域研发设计、生产制造、产品质检、组织管理等关键环节，来征集人工智能创新解决方案。
工业之外，能源、医药医疗、网络通信、可持续发展，以及基于国产软硬件平台的解决方案赛都是本届大赛推进AI落地提出的方向。
填补技术空白
除了最直观的落地解决方案，本赛事中的技术模型赛主要是为了鼓励相关领域学者研发，填补国内技术空白。
可以说，多模态AI是当前比较火的领域了，尤其是图像生成。
2021年年初，OpenAI推出的DALL-E火遍全网，开启了多模态学习的重要一年。
它可以从文本描述生成对应图像，效果十分惊艳，甚至被人们称为「图像版的GPT-3」。
到了今年，国外各大厂的多模态AI更是纷纷来赶集，多模态AI崛起成为2022年人工智能发展的一大趋势。
不仅OpenAI对DALL-E进行了升级，推出2.0版本。谷歌也先后推出了AI绘画大师Imagen和Parti，以及英伟达的GauGAN2、Meta的Make-A-Scene...
要说国内学者在该领域比较出名的一个多模态模型便是百度ERNIE-ViLG模型了。它是全国最大规模中文跨模态生成模型，参数达到了100亿。
ERNIE-ViLG可以根据简单描述生成图像，同时还能够创作出包含多个物体的复杂场景。
还有国内学者提出的「女娲」多模态模型，目前它也升级了一个版本叫女娲·无限版（NUWA INFINITY）。
它不仅可以生成任意大小的高分辨率图像， 同时还支持生成长视频。
除了百度ERNIE-ViLG、女娲，目前国内在多模态上的研究成果还不是特别亮眼，尤其在中文多模态任务方面。
这次大赛推出的多模态技术创新赛，便是为了促进这一领域技术水平进一步突破。
围绕中文多模态三方面主要任务（图文检索任务、图像描述任务以及图像生成任务）进行技术模型比拼，遴选一批高水平多模态创新算法。
此外，药物分子蛋白结合能力预测问题是当前新药研发领域研究的核心问题之一。
它不仅能够为合理药物分子设计提供帮助，还可以揭示蛋白质分子功能。
就国外来看，机器学习算法在药物发现过程中的精确训练、验证和应用，已经取得了不少成果。
近期，MIT研究人员便开发了一个几何深度学习模型EquiBind，比最快的计算分子对接模型更快、更准确。
反观国内，国内在该细分领域研究相对较少。
因此，这次大赛中专门围绕医药医疗中药物分子蛋白结合能力预测这一细分领域出题。
目标是遴选一批高水平药物分子筛选算法模型，推动AI技术与药物研发融合。
可以看出，首届「兴智杯」全国人工智能创新应用大赛不仅重视成果落地，同时还要推动国内研究，来填补一些领域的技术空白。
