Alexandr Wang19岁时，他从麻省理工学院（MIT）辍学，并与人共同创建了Scale AI。如今，他正帮助美国空军、美国陆军、通用汽车和Flexport等客户挖掘数据中蕴藏的潜力。他爸妈也是美国军方武器研究项目的物理学家。
如今，Alexandr Wang也走上了类似的道路。成立六年、总部位于旧金山的Scale AI已经根据政府的需求与其签订了三份总价值达1.1亿美元的合同，以帮助美国空军和陆军加强对人工智能的使用。
去年的一轮3.25亿美元融资令Scale AI的估值达到了73亿美元，其营收则估计为1亿美元。Alexandr Wang拥有公司约15%的股份，价值10亿美元，这使他成为了世界上最年轻的白手起家亿万富豪。
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19岁，MIT辍学
Alexandr Wang出生在新墨西哥州，而他的爸妈都是在新墨西哥州洛斯阿拉莫斯国家实验室的物理学家。 可以说，原生家庭对他的影响非常之大。 Wang在科学技术方面的天赋异禀，有不少都源于他的父母。
在校期间，Wang就展现出了他对科学技术的敏感性和快速的学习能力。Wang经常参加学校举办的数学和编程大赛。
在他六年级的时候，他第一次报名参加了全国数学竞赛，奖品是一张去迪士尼的免费门票。
那一次，他并没有成功获奖。但是他的父母为了鼓励他，还是带他去了迪士尼乐园。
但是，Wang可不是个只会算数的书呆子，他从9岁开始就学习小提琴演奏。
之后他的兴趣爱好就更广泛了，他爱写作、爱徒步、爱编程，喜欢读尼采、萨特和祁克果的哲学作品。可以说，这些都塑造了他的思考。
后来，Wang进入了洛斯阿拉莫斯高中。那时的他，就开始通过网络自学编程了。
小有所成之后，他就报名参加了一些世界级的编程大赛。比如美国计算机奥林匹克竞赛（USACO）。有了这些比赛做助推，Wang才在技术的世界里一直徜徉了下去。
17岁那年，当大部分同龄的高中生还在准备步入大学的旅途时，Wang已经开始全职给Quora当程序员了。
在Quora，他遇到了Lucy Guo。彼时的他并没有意识到，Lucy就是那个对的人，正是他们一起在后来创办了Scale AI。
接下来，他又来到了MIT，去那学了学机器学习的相关知识。来了MIT才一年，他就在大一刚结束的暑假和Guo一起创办了Scale，并且拿到了创业孵化公司Y Combinator的投资。
Wang跟他爸妈说：“这就是我夏天随便玩玩的事。”
听听这个口气，创办一家如今早已成功的公司，对当时的Wang来说，只是暑假消遣的娱乐而已。
但显然，Scale越做越大，Wang最终也没有再回学校。
他的父母对他辍学办公司一事意见很大。不光是当时，就现在，哪怕他已经取得了无数成就，他的父母依然十分失望。
Wang却没有受到这些的影响。
当被问到他自己对大学教育的看法时，Wang表示：“如果你对自己未来想做什么有很清晰的认知，那大学文凭对你来说就不重要。唯一重要的就是你的技能够不够硬。”
他引用了苹果创始人史蒂夫·乔布斯的一句话：
“再说一次，你不可能在向前看的时候把点点滴滴串连起来；你只能在回顾时将它们联系起来。所以你要相信，现在发生的事情会在你的未来中以某种方式串连起来。你必须相信某些东西——你的勇气、命运、生活以及缘分。”
有了这句话作为精神力量，Wang在不确定的迷雾中坚定地前行。当下所做的一切都是因果注定，未来会有结果。
Wang这么说是有底气的，他从小到大拿奖拿到手软。
除了上面提到过的奖项之外，2011 年，他在美国数学人才搜索(USAMTS)中获得铜牌，在2012年获得金牌。
2013年，Wang在美国数学奥林匹克竞赛中进入全国前30名。同时，他还参加了全国“谁想成为一名数学家”（Who Wants to Be a Mathematical）比赛，并获得第三名。
除了数学，他还擅长物理。2014年，他参加了美国国家物理奥林匹克竞赛(USAPhO)，并杀到了半决赛。
另外必须要提到的是，早在达成地球上最年轻的亿万富翁这个成就之前，他就已经在2018年登上了“30 under 30”的榜单。榜单 指的是30位30岁以下、来自各个领域、成就最显著的年轻人。其中，从企业家、明星，到思想领袖，涵盖范围很广。
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尘埃里的资本宠儿
Alexandr Wang 相信，“机器学习很可能是这个时代最重要的技术变革”。
Wang的创业想法早已在高中时萌生，他表示：“从高中开始我已经有了几次在创业中期企业工作的经历，因此在上述公司工作对我来说已经算不上成长机会。”
在一次与OpenDoor首席执行官Eric Wu谈心后，Wang 坚定了自己创办一家公司的想法，这便是Scale AI初创想法的起点。
Wang 发现公司想要整合机器学习，但是大多数公司却没有大科技公司为他们的内部人工智能项目提供的工具或资源。
就在那时，他想到了创办公司为开发人员提供人工智能基础设施。
“2016年1月，为一家高频交易公司工作时，我启动了几个编外项目，随后几个月里，我尝试了一些想法，不断地学习和迭代。当终于决定以Scale作为创业方向时，连自己都感到不可思议。”
2016年6月，Scale正式成立，YC投资了12万美元换取公司7%的股份。
2017年7月，Accel领投450万美元A轮。
2018年，完成1800万美元B轮，同年，Scale进军自动驾驶领域，并且拿下了许多行业内赫赫有名的客户，比如GM、Cruise、Lyft、Zoox和nuTonomy，标注的数据超过20万英里。
2019年8月，完成Founders Fund的Peter Thiel领投的1亿美元C轮，跟投包括Accel、Coatue Management、Index Venture、Spark Capital、Thrive Capital、Instagram的创始人Kevin Systrom和Quora的CEO Adam d’Angelo。此时的Scale正式迈入独角兽行列，估值十亿美元。同年，Scale宣布扩展行业领域，拿下了OpenAI和Lyft这种其他行业的头部用户。
2021年1月，以35亿美元估值完成老虎基金领投的1.5亿美元D轮融资，同时宣布进军标注之外的新业务，发布Nucleus。
2021年4月，以超过70亿美元估值完成来自Greenoaks Capital，Dragoneer和Tiger Global的3.25亿美元E轮融资
至此，可以说，Scale是个彻头彻尾的资本宠儿。
根据Scale AI的官网，该公司目前的投资者包括ACCEL、Y Combinator、Index Ventures、Spark Capital等公司。
竟然有这么多的公司和个人看好Scale AI？这到底是一家怎样的公司，它究竟有何魅力？
Scale AI成立于2016年，总部位于旧金山，是一家致力于帮助公司为人工智能程序进行标记数据、数据整理的创业公司，目前规模有300余人。
随着大数据、人工智能时代的到来，市场上数据支持的需求越来越大，Scale AI的创始人&CEO Alexandr Wang认为，机器学习正在逐渐取代传统的软件编程，成为公司自动执行任务的主旋律，数据就是新代码。
一路走来，从最初的仅专注于图像、视频数据处理，到现在为金融、物流、政府、自动驾驶汽车等行业的公司和政府部门处理和标注图像、激光雷达和地图数据。
知名企业客户、强劲的综合实力、敏锐的市场感知力、前沿的行业理念等等，Scale AI的光环加持远不止于此，去年还成功吸引到了亚马逊机器人公司前副总裁Brad Porter的加盟。
Porter说他之所以想投身于Scale AI，只因为被Scale的技术以及在创业状态中的无限可能而吸引到了。
他曾在Netscape、Tellme Networks和亚马逊工作过，亚马逊在职期间，Porter主要负责监督机器人和软件团队，自动交付机器人以及无人机等项目。
目前在Scale AI中，他主要负责Scale的工程团队。
Scale AI 已经建立了一个软件，可以首先查看图像，并在多数情况下，它能自动标记物体。Wang表示：“过去需要几个小时才能完成的任务，现在只需要几分钟。”
此前曾报道，Scale AI与激光雷达制造商 Hesai合作，推出了一个名为PandaSet的开源数据集，可用于训练自动驾驶的机器学习模型。
这个激光雷达数据集的目标是免费访问一个密集和内容丰富的数据集。Wang表示，这是通过在充满汽车、自行车、交通灯和行人的复杂城市环境中使用两种激光雷达来实现的。
Wang此前在接受采访时表示：“机器学习绝对是一种垃圾输入、垃圾输出的框架——你真的需要高质量的数据来支持这些算法。这就是我们建立Scale的原因，也是我们今天使用这些数据集从开源角度推动行业发展的原因。”
如今，数据标签公司间的竞争也是异常激烈。提供自动数据标签服务的企业有很多，如Mighty AI、Hive和Alegion等，这些企业有些只把标签服务作为生意的一小部分并且认为“同类型公司太多没有前途”。
不过Accel基金和Peter Thiel主导的Founders Fund在内的Scale投资者表示，Scale AI公司更高效并且可以更节约成本给数据贴上标签。
Scale公司表示人力成本不可避免。去年Scale公司在旧金山总部有100多名员工，还不包括遍布各地收集图像标签工作的外包合同工。仅仅合同工的薪资也能达到地区平均水平的60%至70%。对于人力成本Wang只表示“没有优化人力成本的打算”。
Wang放弃了所有舒适圈选择了自主创业，也就是选择了更大的成长机会。
目前公司不仅仅专注于图像和视频数据更扩展到了自动驾驶，员工规模也比一年前翻了三倍。Wang表示公司目前有望在12个月内赚取1亿美元的收入，但是目前没有上市计划。
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