文/陈根
2023年以来，以ChatGPT为代表的人工智能技术在全球范围内掀起创新浪潮，国内至今已有80多个AI大模型陆续公开发布。AI大模型的“百花齐放”直接拉动了对智能算力的需求，算力产业链释放出巨大扩张机遇。近期，已有多家上市公司纷纷宣布斥巨资加码算力领域。
AI大模型的核心三要素就是算法、算力与数据，对于没有强大算力基础的公司谈大模型就如同空中楼阁。
算力不仅是我们当前大模型企业面临的挑战，就连OpenAI也同样面临着挑战。最新的GPT-4，在使用过程中所表现出的“智力”下降，反馈速度比之前慢，以及迟迟无法获得更多的突破与应用，这些问题的核心就在算力被制约。
算力可以说是AI大模型的基础设施，没有足够强大的算力，不要说AI大模型不可能实现成功的应用，就连AI+的小模型都难以成功进入商业应用。
而对于所有进入这条赛道的企业而言，算力建设就意味着巨大的资本投入，包括数据中心的建设与运营费用的支出。但是如果没有自己的算力平台，就算能成功训练出算法模型，最终还是要借助于有强大云算力平台的公司，就会让自身的AI+应用难以构建有效的护城河。
在AI+时代，算力竞赛是必然到来的局面，原因就在于一些企业在算力的布局上晚了。一些企业在面对OpenAI成功训练出了大模型之后，才意识到人工智能时代到来了，而我们的算力平台还没构建成功。
但对于一些上市公司而言，目前陷入了两难，不构建算力可能就失去了AI+的时代，构建算力又面临无法购买到先进的GPU，这次竞赛对于上市公司而言，会是一次难度不小的挑战。
