摆烂，保守与 AI 或许是今年 PC 市场的关键词，一边 PC 市场处于严寒，市场销量节节败退，消费者又兴趣寥寥，导致 PC 巨头苦不堪言。整个行业不断地躺平，厂商们通过挤牙膏的方式度过这个并不美好的年份，另一方面 AI 又给 PC 市场注入新的活力，爆炸般的 AI 算力需求又似乎让企业级 PC 市场重新迎来了春天，各种用于训练且价格高昂的计算卡供不应求，而像是英伟达等早早布局 AI 的科技巨头赚得是盆满钵满。
摆烂，降价与平平无奇的 DIY 市场
作为 DIY 市场的扛把子，首先介绍的自然是 CPU，今年的 CPU 市场总的来说还是以挤牙膏为主，在去年推出全面更新换代的产品之后，今年面对不景气的大环境，两家公司在大半年期间都选择了躺平，以挤牙膏的形式来应对。
首先是英特尔，英特尔 12 和 13 代酷睿处理器口碑不错，而今年由于制程的限制，英特尔选择推出改良款的 14 代酷睿处理器来应付消费者，然而 14 代酷睿处理器因为挤牙膏而被广大用户所诟病，大家纷纷表示对于英特尔的鄙视，不过在这么多牙膏中，还是有加量不加价的 14700K 出现，算是英特尔的遮羞布。
AMD 之前试水了 X3D 系列处理器，面向游戏玩家打造，反响不错。今年 AMD 又推出了锐龙 9 7950X3D 这样的旗舰产品，不但游戏性能有所提升，生产力性能也没有被抛弃，一举两得。AMD 还推出了锐龙 7000 智酷版处理器，将 TDP 限制到 65W，以少量的性能损失换取更加冷静的使用体验，相信对于绝大部分的消费者来说还是愿意接受的。
在年底，英特尔推出了酷睿 Ultra 处理器，架构、封装工艺以及工艺制程上得到了全面的提升，可以说彻底脱胎换骨，伴随着酷睿 Ultra 处理器，英特尔还推出了 AI PC 的概念，与合作伙伴一起打造对应的 PC 来吸引消费者前去购买。不过大家想要看到基于酷睿 Ultra 处理器搭载的笔记本大量上市，还需要等到 2024 年的 CES。
总之今年 CPU 市场没有太大的惊喜，市场观望情绪浓厚，两家巨头也都希望能够平平稳稳地度过 2023 年，别出什么岔子，在 2024 年再发力，推出更新换代的产品。
除了 CPU 之外，今年的内存呈现先抑后扬的局面，在上半年的时候，由于工艺的提升，内存的成本日益下降，导致原本高高在上的 DDR5 内存价格出现了崩盘的趋势，从价格上来说与 DDR4 相差无几，部分内存更是比 DDR4 更低 ,DDR4 内存也到了退市的边缘。
厂商们也陆续推出 7000/8000MHz 的高频内存来吸引发烧级玩家。低廉的内存价格除了让消费者拍手称快之外，包括三星、海力士、美光等内存颗粒制造商苦不堪言，惨淡经营，这几家内存上游厂商为了增加营收，便祭出了减产大法，大幅减少内存颗粒的供给。终于第四季度内存终端有所上涨，让这些企业喘了一口气。
今年各大厂商都推出了面向不同消费者的 PCIe 4.0 SSD，此外采用 QLC 闪存颗粒 SSD 也逐渐进入到市场，主打 1TB 或者 2TB 容量，借助超大 SLC 缓存弥补 QLC 颗粒的不足。厂商们也陆续推出 PCIe 5.0 SSD，让 SSD 的持续传输速度超过 10GB/s。只是 1TB 容量 PCIe 5.0 SSD 的售价在 1799 元左右，而 PCIe 4.0 SSD 在 500 元，因此 PCIe 5.0 SSD 更多的还是属于炫技产品。
显卡市场可以说用乏味来形容，没有了旗舰显卡的加持，留下的只能是骂声一片。大家发现英伟达对于主流显卡越来越敷衍，如果说 GeForce RTX 4070 还算是面向 2K 分辨率的显卡的话，GeForce RTX 4060 系列显卡仍然面向的是 1080P 分辨率，就让消费者感到不满了。抛开 DLSS 的光环，4060 的理论性能提升并不明显，大约在 15% 上下，这对于等待两年时间的消费者来说并不满意。
如今类似于 DLSS 这样的黑科技让显卡厂商和游戏厂商越来越懒，原本游戏需要大量优化，而现在却全部扔给 AI，无疑减少了游戏开发的成本。而英伟达也在今年推出了 DLSS 3.5，利用 AI 改善光追条件下的画面效果，算得上是锦上添花之举。
作为英伟达的老对手，AMD 今年并没有在旗舰市场上有所动作，首先是推出中国市场特供的 RX 7900 GRE 显卡，并且为中高端消费者推出了 RX 7800 XT 以及 RX 7700 系列显卡，另外针对主流市场推出了 RX 7600 显卡，差不多就是摆烂。
2023 年 3 月，有统计机构放出了一份报告，称得益于 Arc 显卡的热销，英特尔在第四季度的出货量竟然破天荒地超过了 AMD，这在过去几乎是不可想象，只能说 AMD 在显卡市场上的碌碌无为实在是让业界感到不满。
机电散在今年没有太的动作，ATX 3.0 电源逐渐普及，厂商们也开始反思过度 RGB 所带来的负面影响，另外关于 12VHPWR 供电接口的设计缺陷导致显卡频繁烧毁，PCI SIG 组织紧急制定了 12V-2x6 接口来救火，成为了平平无奇的机电散市场中为数不多的波澜。
红到发紫的 AIGC 与躺着赚钱的英伟达
今年的 PC 市场无疑是寒冬，各大科技厂商面对凛冽的寒冬都不禁打起了寒战。科技公司的财报也是惨不忍睹，然而在如此艰难的环境下，还是有行当有着迅猛的发展，那就是 AI 行业，以及伴随着 AI 一路狂奔的英伟达。
2022 年 11 月 30 日，AI 科技企业 OpenAI 推出了大语言模型 ChatGPT，由于其强大的 AI 生成实力，受到了消费者的热捧，仅仅过了五天就收获了百万级别的用户，到了 2023 年 1 月，微软对 OpenAI 实现了数十亿美元的追加投资。23 年 3 月 14 日，GPT-4 模型正式发布，GPT-4 的回答准确性不仅大幅提高，还具备更高水平的识图能力，且能够生成歌词、创意文本。同时 GPT-4 还对除了英文之外的语种有着更多的优化。
随着 GPT-4 的推出，AI 创造从娱乐朝向生产力工具快速跃进，越来越多的消费者选择 GPT 作为日常办公的工具，进而带动生成式 AI 改变了多个行业。除了 GPT 之外，包括百度的文心一言，华为的 " 盘古 "，阿里的千问等模型已经正式商用，成为生成式 AI 的有利竞争者。
对于生成式 AI 来说，最重要的便是 AI 模型的训练，伴随着 AI 越来越先进，模型参数也越来越大，目前已经有数百亿参数的模型推出。以华为盘古气象大模型为例，使用 200 张 GPU 进行训练，需要花费 2 个月才能训练完毕，GPT-3 则需要 1 万块显卡，花费一个月才能实现 1750 亿个参数的模型训练，至于未来的 GPT-5，甚至需要 25000 至 50000 张计算卡 H100 计算卡才能训练完毕，AI 算力需求可以说呈现指数型的上涨。科技厂商对于 AI 训练卡的狂热追捧也让以英伟达为主的芯片商赚得盆满钵满。
11 月 21 日，英伟达公布了 2024 财年第三财季财报，财报显示，英伟达单季度内向全球数据中心出售 145.1 亿美元的芯片，达到了英伟达的历史新纪录，同比增长 279%，环比增长 41%。AI 芯片的热销也带动英伟达第三季度的总营收达到了 181.2 亿美元，比去年同期增长 206%，比上一财季增长 34%，创纪录新高。
之前有调研机构估计，作为英伟达主力的 H100 计算卡，其生产成本大约为 1.8 万元人民币，而零售价则为 25.5 万元，单块 GPU 的利润差不多是 14 倍，可以说有了前期 AI 的布局，才得以让 AI 计算卡成为了英伟达新一代的印钞机。英伟达如此亮眼的成绩单势成为 PC 市场最靓的仔。
除了大企业对于 AI 计算卡的需求不断上涨外，个人消费者对 AI 的依赖也与日俱增，例如 Stable Diffusion 等生成式 AI 软件的流行也让消费者对于高端显卡的需求不断上涨。其中拥有庞大合作伙伴，生态系统已经十分完善的英伟达显卡自然成为消费者的首选。
英伟达也没有在功劳簿上躺着不动，在 2023 年末，英伟达又正式推出了 H200 芯片，LLM 模型推理性能几乎翻番，GPT3 训练速度也能提升 60%，相信到了 2024 年，凭借在 AI 芯片领域的绝对领先，英伟达的营收以及利润将会再创新高，带动股价一路上扬。然而到了年末，一场黑天鹅让英伟达膨胀的营收遭遇了严重的打击。
RTX 4090 遭限制，发烧级玩家遭殃
2023 年是 AI 茁壮发展的一年，包括中美在内的大国都希望掌控 AI 的主动权。除了 OpenAI 等企业之外，包括百度、阿里、谷歌等都推出了自家的 AI 模型并且逐渐商用化，想要实现 AI 的准确性就需要大量的数据进行训练，当然也包括海量训练卡作为算力支撑，而这也是美国所担忧的。
今年下半年，美国商务部工业和安全局（BIS）在 10 月中旬更新了对中国的先进半导体和计算设备的出口管制，包括 A800、H800 芯片，以及 MI300X、MI300A、MI250X、MI250 等多款 AI 芯片无法出口到中国，甚至除了这些计算卡芯片之外，包括 GeForce RTX 4090 这样的游戏显卡也无法在 11 月 17 日之后进入中国市场，由此引发了 PC 领域的动荡。
作为图形行业的扛把子，英伟达等企业也努力地寻找对策，例如计划在明年初推出所谓的 4090D 以及 RTX 5880 Ada 等终端设备，尽可能地供应给中国企业。然而美国的政策千变万化，不可捉摸，届时是否有新的限制也未知。对于中国企业来说，更加严苛的限制则让自研芯片拥有更大的发展空间与机会，在 2023 年我们也看到更多自主研发的芯片问世。
从有到优，奋勇探索的自主研发
2023 年随着国外科技战的进行，国内领先的科技厂商想要获得国外最先进的产品难度越来越大，这也给了自主研发的硬件更多的机会。
在 2023 年，我们看到了自主品牌在 CPU 以及 GPU 领域均有所建树。首先是面向通用市场的 CPU 领域。11 月 28 日，龙芯 3A6000 处理器正式发布，而这也是我国采用自主指令系统的 CPU 终端产品，主频达到 2.5GHz，集成 4 个最新研发的高性能 LA664 处理器核，并且也支持多线程技术，支持对于 SM2、SM3、SM4 等自主加密技术。
从 SPEC2006 的测试中来看，龙芯 3A6000 处理器相比较上代的 3A5000 性能翻番，已经和英特尔十代酷睿不相上下，目前龙芯最大的问题还是在于系统的生态，好在经过多年的打磨，目前已经打造了初步完善的软件生态系统，可以流畅运行国产办公软件。
除了龙芯，兆芯也在年底推出了开先 KX-7000 系列桌面处理器，性能提升明显，更为重要的是能够使用 X86 指令集，从而兼容 Windows 生态。在 GPU 领域，摩尔线程而推出了 MTT S70 系列显卡，此外摩尔线程大幅更新了显卡驱动，从而能够流畅运行数十款游戏，未来也将随着驱动的优化支持更多的主流游戏。随着人才的回归，未来中国企业将会在 CPU 和 GPU 这两个尖端领域取得更大的成就。
AI PC 引领，2024 年触底反弹
就目前来看，2024 年对于整个行业来说有着太多的不确定性，尤其是消费级市场，更是与全球经济环境栖息相关。明年的环境是否会更好，现在还具有相当大的不确定性。不过正值年底，机构倒是给出了较为乐观的预测，市场研究机构 TechInsights 发布最新报告显示，2024 年全球笔记本电脑出货量预计将比今年增长 11%，主要是疫情期间消费者购买的 PC 将迎来升级换代的浪潮。
不过可以确定的是，明年随着各大科技厂商对于 AI 的研发越来越深入，大家对于计算卡的需求水涨船高，此外包括智能汽车厂商也将需要海量的计算卡从事训练。以英伟达为主的 AI 计算卡供应商的营收将会节节攀升，达到新的高度。
对于 2024 年，我们还是报以谨慎乐观的态度，毕竟 PC 行业已经沉寂了数年，是时候需要机械降神来提振整个行业的士气。今年的 PC 市场由于整体的萎靡不振，导致大部分的厂商都以躺平为主，整个市场也比较沉寂，当然躺平并不意味着 2023 年没有让人惊艳的产品。以下就是我们认为的 2023 年间比较有代表性的产品：
英伟达 H200
如今 AI 当道，算力为王，而英伟达 H200 GPU 就是专门针对 AI 计算所打造的 GPU。与 H100 相比，H200 在架构上并没有太大的变化，只是显存颗粒从 HBM3 变成了 HBM3e，当然显存也从 94GB 进化到了 141GB。根据英伟达官方的测试，在 LLM 大语言模型中，H200 的训练速度最高比 H100 提升 90%，这对于追求训练效率的厂商来说自然是一个天大的喜讯。
龙芯 3A6000
作为自主研发的处理器，龙芯寄托了国人太多的寄托。而采用自主指令集的龙芯 3A6000 处理器则是自研的最新力作。得益于改良过的制程架构，龙芯 3A6000 在理论性能上比上代处理器相比有着很大的提升，已经和英特尔 10 代酷睿不相上下。
尽管在生态打造上与国际巨头还有比较大的距离，不过相信随着国内伙伴的加入，龙芯的生态将会越来越完善，基于龙芯打造的系统也将满足越来越多的使用场景。
