对于世界来说，来自人工智能的焦虑，弥漫在整个2023年。
因为这一次，每一个普通人都可以亲身体会到不智障的人工智能的陪伴，尤其是会聊天且说的经常在理的ChatGPT。
诺贝尔经济学奖得主克里斯多夫·皮萨里德斯曾公开表态称，ChatGPT革命提高了大量工作岗位的生产率，为四天工作制打开了大门。
别高兴的太早了，首轮冲击来了，四天工作制也许就是惊吓。
例如面对ChatGPT带来的AIGC（生成式人工智能）旋风，游戏产业是冰火两重天。
兴奋地是游戏大佬们，而焦虑的则是游戏研运中的各种执行人，关键词都是4字魔咒：降本增效。
区别在于人工智能的走向变了。
过去的传统AI偏向于分析能力，基于已有内容。
现在的AI基于训练数据和生成算法模型，可以自主生成各种形式的内容和数据，包括文本、图像、视频、代码、3D内容或者几种媒介类型转换组合形成的“多模态内容”。
生成算法、预训练模型、多模态等AI技术累积融合，以及深度模型方面的技术创新，共同催生了AIGC的大爆发。
拥抱AIGC，在所有游戏大厂的掌舵人眼中已经形成了共识。
2023年4月，巨人网络董事长史玉柱就在以内部讲话为名的对外宣发中表态称：人工智能其实在游戏里面是更容易发挥的。
惧怕AIGC，则是更多游戏从业者们的心声。
在2022年，AI绘画尽管已经出现在公众面前，并能体验且成舆论热点，但只是一个玩具，其绘画成品大体是魔幻现实风格的。
而在2023年前后，随着Stable Diffusion、MidJourney、Novel AI等生成式AI应用出现，突然画风为之一变：
简单给到一些草图，提供一些被用户戏称为魔法的关键词组合，就能自动生成带有人物外貌、空间场景、故事情节等充满细节色彩的效果图。
一度，原画师们还有一个借口，即手部细节是AIGC的软肋。
一张图是人画的还是AI画的，一看手就知道了。
主要是因为手是人类最复杂和灵活的器官，手部动作千变万化，电脑很难去模拟，AI生成1000张图，可能只有一两张是可以用的。
然而，这样的天花板只出现了100天，就被海量用户“投食”下深度学习中的AI算法所攻克：
2023年春节前后，AI绘画应用Midjourney上，手部的正确率已经接近50%，并在继续提升正确率。
这一蝴蝶效应，直接导致了2023年春节后游戏产业的一轮小风暴。
在大量的报道中，大都有对游戏原画领域进行类似的描述：
自由原画师春节后一个月没有接到任何游戏的美宣图……
某游戏公司的美工组成员少了一半……
某外包公司的负责人宣称其原画团队已经裁掉了30%……
AI已经可以完成初中级原画师80%的工作……
要知道，在此前，一个游戏在临近上线时，美术团队的人数，是可以占到整体的一半以上。
而AIGC的出现，造成了此前一张原画动辄千元每天起步的创意行业，在面对AI绘画可能达到零成本业态时，失去了抵抗能力。
某参与过《阴阳师》创作的游戏从业者就表示，大型游戏项目的前期开发美术成本方面投入在千万级，小的公司最少也会投入几百万，接入Al绘画后，原画环节大概能节约20—30%的成本。
这样的冲击还在进一步在游戏行业的各个链条扩大。
2023年4月初，心动网络创始人黄一孟在社交媒体发文称：“最近和两个游戏团队聊天，团队一把原画外包团队给砍了，团队二把翻译外包公司给砍了，AI已经实际开始影响很多人的工作岗位了。”
某大厂就在2023年初开始设置AIGC直播课程和线下沙龙，由于“门票”有限，每次活动的名额都很难抢到。
对于一直高薪到高兴的游戏从业者而言，AIGC带来的惊吓，正在驱使他们疯狂转变角色。
正如360创始人周鸿祎所言：“唯一有可能淘汰的，是不能驾驭人工智能的人。”
而对于一直苦于降本增效难题的游戏大佬们而言，AIGC带给他们的惊喜，还远不止于此。
刊载于《人民邮电报》2023年6月5日《乐游记》专栏360期
作者 张书乐，人民网、人民邮电报专栏作者，中经传媒智库专家，资深产业评论人
