自从ChatGPT横空出世，在全球范围内引发关注，国内外生成型AI发展便如火如荼，几乎所有人工智能厂商都铆足了劲。
作为人工智能领域的龙头公司，科大讯飞自然不愿错过这场“军备竞赛”。5月6日，科大讯飞星火认知大模型正式发布。发布会现场，科大讯飞董事长刘庆峰展示了科大讯飞在认知大模型领域1+N的整体布局体系，并通过七大维度评价星火认知大模型的能力。
刘庆峰表示，认知大模型成为通用人工智能的曙光，科大讯飞有信心实现“智能涌现”。当前讯飞星火认知大模型已经在文本生成、知识问答、数学能力三大能力上已达全球顶尖水平，后续科大讯飞还将联合开发者推动大模型应用落地，共建人工智能“星火”生态。
据刘庆峰介绍，首批来自36个行业的3000余家企业开发者将接入星火大模型，燎原新一轮产业变革。为了全面深度赋能开放平台合作伙伴，科大讯飞还启动“2023科大讯飞AI星火营生态计划”，面向千行百业的开发者，提供技术赋能、方案打造、赛事运营等多维度资源，推动大模型的应用落地。
值得一提的是，为了更科学地与ChatGPT进行比较，科大讯飞牵头设计了通用认知大模型评测体系。“在目前可测的国内AI大模型中，星火认知大模型明显是遥遥领先的，中文已经超越ChatGPT，英文已接近，总体和ChatGPT还有细微差距，目前正在进一步优化中。”刘庆峰说。
发布会现场，科大讯飞也围绕讯飞星火认知大模型的七大核心能力，即多风格多任务长文本生成、多层次跨语种语言理解、泛领域开放式知识问答、情景式思维链逻辑推理、多题型步骤级数学能力、多功能多语言代码能力、多模态输入和表达能力展开实测，效果惊艳。
而星火认知大模型各方面表现突出的背后，是科大讯飞深耕自然语言理解领域多年的技术沉淀。科大讯飞在多年认知智能系统研发推广中积累了超过50TB的行业语料和每天超10亿人次用户交互的活跃应用，拥有大量的机器翻译、语音识别、语音合成等方面的数据，这些数据均是用于大模型训练和优化自然语言处理模型的重要来源之一。
另一方面，从2014年开始，科大讯飞启动了讯飞超脑计划，努力让机器像人一样具备理解会思考的能力；2022年，科大讯飞在人工智能关键核心技术领域摘取16项国际人工智能大赛的冠军，其中涉及13项常识阅读理解挑战赛OpenBookQA、QASC、ReClor等认知智能国际竞赛冠军。同时，科大讯飞建成的4城7中心深度学习计算平台，是大模型训练平台的硬件基石。
这些技术和硬件让科大讯飞在工程技术方面实现了百亿参数大模型推理效率的近千倍加速，为未来更大更多认知智能大模型技术实现规模化应用提供了可能。
当下，讯飞星火认知大模型已逐渐为更多行业赋能。本次发布会上，科大讯飞发布了大模型在教育、办公、汽车、数字员工等多个方向的行业应用成果。比如，“大模型+AI学习机”，让AI 像老师一样批改作文，甚至能围绕写作要求分析全篇结构和文采，对某一句进行优化、建议加入动作描写和神态描写等。
可以预见，大模型将显著提升智医助理、智能客服、智慧家庭、智能汽车的人机交互体验，将实现英语听说、AI学习机、讯飞听见、办公硬件等内容生成及批改辅导产品功能跃升，将使因材施教解决方案、个性化学习手册、慢病管理等个性化服务更加精准。讯飞星火认知大模型绝不仅仅是生成式AI，而是会对社会产生全面影响的全新变革，会带来整个互联网甚至信息产业的重塑。
刘庆峰曾表示，超大规模的大模型现在已经到了一个临界点，下一个阶段应该用更多专业的子模型来协同训练，获得更可靠的成效。他认为，在教育、医疗等专业领域的模型成效不比千亿级模型差，但是要形成通用领域的智能涌现，需要把这些模型的知识相互衔接，在整体的大模型中去统一训练。科大讯飞希望在教育、办公、医疗等应用领域抢到先机。
他认为，大模型再往大做，可能意义已经不大了，应该用各个规模适度的专业模型通过协调联动来形成效益的提升，在各个专业领域形成更可控的表现，这是科大讯飞一直在做的路径。
