作者：洞见·姜榆木
大水漫得过金山，漫不过鸭子背。
最近，刷到广州一位外卖骑手分享的面试经历。
外卖站点的店长见他是大学生，打趣了一句：“最近站里的平均文化素质正在迅速提升。”
后来他发现，他们这个20人不到的站点，还有6个跟他一样的应届本科生。
说实话，挺感慨的。
正如一位网友说的那样， 现在就连外卖都被卷成了知识密集型产业。
开年这几个月，每个送外卖的人都能明显感到，干这行的人越来越多，竞争压力也越来越大。
大家为了接单不断压低运费，整体配送单价从5.15元下降到4.54元，人均接单量也是大幅缩水。
有些站点还有末位淘汰机制，有人为了保住饭碗，愣是配送时间卡到了以秒为单位。
在大家的印象中，无论是谁，只要肯吃点苦，都能靠着一辆电瓶车月薪过万。
但现在的情况，正如一位工作7年的外卖骑手所说：
“每天连续送单14个小时，一个月也顶多赚6000块钱。
有时客户投诉太多，扣完罚款，到手的钱还不够房租和租车费。”
你觉得自己够拼、够累，但永远有人比你还要拼、还要累。
这不仅是外卖群体当下的困境，也是我们每个人需要接受的事实。
在大江奔流的现实面前，没有一份工作，能够给你永远的安全感。
01
相比内卷，外卖骑手更大的隐忧，其实也已悄然而至。
你有没有想过，有朝一日自己下的订单，根本不需要外卖员来配送。
早在几个月前，深圳、上海等地就开始试行外卖无人机。
你只要在手机上点完单，无人机就会前往智能空投柜取单，然后自动生成配送路线。
商场、住宅、酒店，外卖员能送的地方，它都能去。
而且不用等红灯，不会堵车。
3公里的配送路程，外卖员最快也要40分钟，无人机只用15分钟，就能把商品送到你的手上。
外卖无人机在高效和安全方面，就胜过了任何一个骑手。
无独有偶。
前两天，某餐饮品牌也推出了智能提单柜台。
柜台内外没有厨师和服务员，只有一根根高度智能的机械臂。
遇上中午的就餐高峰期，柜台能在一小时内，连续自动出单200份。
取号排队、等待服务员上单，都将成为历史。
你知道这意味着什么吗？
点单能由软件点，出单能由柜台出，上单能由机器上，连外卖订单也能由无人机来送。
看上去无比复杂的一套流程，完全可以不用人的参与。
世界像个烙饼，每天都在被颠覆。
以前移动支付颠覆了银行，无人超市颠覆了商场，现在无人机、无人餐厅开始颠覆餐饮业。
而点账、收银、上单、送外卖这些低水平的重复性技能，也将变得没有用武之地。
这个世界最现实的地方莫过于此，你在想如何卷赢同行，时代却在抛弃你的内卷。
02
今年2月，国际顶级投行高盛在一份报告指出， 随着人工智能技术的持续突破，未来10年将有3亿人面临失业的风险。
你以为是在危言耸听，但第一批被AI抢走饭碗的人其实早已出现。
网友 @李娜 毕业后，一直从事游戏原画的创作。
经过十多年的积累和打拼，她挤掉大部分同行，跻身业内收入最高的那一档。
原以为凭借过硬的技术，丰厚的薪水，生活便可以高枕无忧。
谁知到了2023年，Midjourney等AI绘画程序相继问世，李娜所在公司随即裁掉整个外包的原画团队。
她因为是正式员工，才暂时保住工作，但也焦虑到几乎每晚都会失眠。
她说：“我可以算是业内最资深的原画师了，但也需要几小时才能画出满意的作品，而AI却只需要几秒。”
在费用方面，人工手绘作品的单价普遍100元起步，AI绘图的成本却只要几分钱。
而且AI还可以不厌其烦地修改调整，直到用户满意为止。
换你是甲方或老板，你更愿意选谁？
除了原画师，那些被视为有着高学历、高技术门槛的职业，同样岌岌可危。
今天，硅谷的科技公司招聘一位算法工程师，需要提供18万美元年薪的offer。
但ChatGPT直接就能自己编辑程序、处理BUG，还可以24小时无间歇加班。
今天，医院想要进行心脏修复级别的手术，需要聘请有10年以上主刀经验的医生。
但医疗机器人不仅可以执行手术，还能避免因疲劳或情绪带来的手术风险。
孟晚舟曾在演讲中，谈及自己对儿子择业的看法：“无论选什么工作，都不要去和机器竞争。”
AI日益完善，能被AI取代的能力，注定沦为时代的遗响。
调整成长思维，突破AI的局限，才能在未来为自己争得一席之地。
03
知乎上有个浏览量超百万的话题：人类有哪些能力，不会被人工智能取代。
点赞最高的回答，由ChatGPT自动生成： 创造力和社交能力。
机器很聪明，也很呆板。
算法很敏感，也很迟钝。
它能精准满足你的所有需求，却难以体察你没有说出口的心事。
那些智能机器做不到的事情，就是我们未来要努力学习的能力。
看过这样一个故事。
一家饭店的老板引入炒菜机器人后，打算裁掉年薪最高的主厨。
主厨刚从江苏回来，拿出一本结合了苏沪和鲁菜风格的菜谱，问道：“这是我新研发的，你的机器人也能做吗？”
老板当场愣住，不仅取消了裁员计划，还提高主厨的待遇。
清华大学教授彭凯平说， 创新是上天赐给我们的天使，也是AI取代不了的天赋。
目前机器的主要逻辑，还是点到点的线性思维。
正因如此，当一项工作开始变得心应手，正是我们需要警惕的时候。
无论你多么熟练，在单点极致方面，你都很难是机器的对手。
但通过跳出低水平的重复，主动接触行业以外的认知，我们就能产生机器所没有的技能点。
效率拼不过机器，那就创造新的流程；知识储备比不过程序，那就设计新的体系。
随着思维框架的结构化和立体化，我们终将对单点极致的机器，拥有降维打击的优势。
上个月，美国某创新公司推出智能美甲机器人。
客户只要将手伸入机器，机器就能基于实时摄像，计算出客户指甲的定位数据，随后在10分钟内完成美甲服务。
相比其他AI产品，美甲机器人的市场反响空前遇冷。
有网友评论：
“如果只做美甲，我自己在家就能做。好的美甲师，会跟你交流，挖掘出你的喜好。
这个过程中产生的认同感，会让美甲成为一件精致的艺术品，而不是流水线上的量产件。”
根据测算，人类大脑中有140亿-160亿个神经元。
这意味着，即使是算力最高的AI，也无法有效仿真人类的情感联结。
在未来，只会复述知识的教师会被取代，但能理解、关心和陪伴孩子的不会；只会开车的司机会被取代，但能成为旅行伴侣，提供情感沟通的不会。
微软CEO萨提亚说， 同理心是最关键的能力，技术能帮你服务别人，却不能帮你理解别人。
减少对技术和网络的依赖，适当回归线下的沟通、合作与交流，增加自己工作与不同群体的接触面。
一个人只有走近对方，做到情绪上的感同身受，才能提供及时的帮助和反馈。
而这，正是未来AI时代最为稀缺的能力。
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看过这样一幅漫画。
大水漫得过金山，漫不过鸭子背。
在时代浪潮的面前，我们也许如鸭子一样渺小，却不妨碍我们同浪潮浮沉。
持续学习，为自己赋能，去做机器做不了的事，去感知算法感知不了的情感。
直面现实背后的隐忧，我们也能在变化之中，找到拥抱未来的机会。
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