根据朴茨茅斯大学的一项研究，新的物理定律在基因突变发生之前预测基因突变。
信息动力学第二定律或“信息动力学”的行为不同于热力学第二定律——这一发现可能对基因组研究、进化生物学、计算、大数据、物理学和宇宙学的未来发展产生重大影响
作者梅尔文·沃普森博士说：“在物理学中，定律支配着宇宙中发生的一切，比如物体如何运动，能量如何流动等等。一切都是基于物理定律。
热力学第二定律是最有力的定律之一，它确定了熵，孤立系统中无序的一种度量，只能增加或保持不变，但永远不会减少
这是一条与时间之箭有关的无可争辩的定律，它表明时间只有一条路。它朝一个方向流动，不能反转。
他说：“想象一下两个透明的玻璃盒子。在左边，你可以看到红色气体分子，就像红色烟雾一样。在右边，你有蓝色烟雾，它们之间有一个屏障。如果你移除屏障，两种气体将开始混合，颜色将发生变化。但这个系统没有重新分开蓝色和红色的过程。
“换句话说，如果没有能量消耗，你就无法减少熵或将系统组织到其以前的状态，因为熵只会保持不变或随时间增加。”
沃森博士是一位信息物理学家。他的工作是探索信息系统，从笔记本电脑上的光盘到生物体中的DNA和RNA，可以是任何东西。
沃森博士补充道：“如果热力学第二定律规定熵需要保持不变或随时间增加，我认为信息熵可能是相同的。
“但莱帕达图博士和我发现了相反的结果——它会随着时间的推移而减少。信息动力学第二定律与热力学第二定律完全相反。”
沃森博士声称，这可能是驱动生物有机体的基因突变的原因。
他解释说：“全世界的共识是突变是随机发生的，然后自然选择决定突变对生物体是好是坏。”。如果突变对生物体有益，它将被保存下来。
“但是，如果有一个隐藏的过程驱动着这些突变呢？每次我们看到我们不理解的东西，我们都会将其描述为“随机”或“混乱”或“超自然”，但我们就是无法解释。
“如果我们可以从确定性的角度研究基因突变，我们可以利用这一新的物理定律在突变发生之前预测突变或突变的概率。”
沃森博士和他的同事分析了真正的covid-19基因组，发现它们的信息熵随着时间的推移而降低：“短期内大量突变的最好例子是病毒。它们的流行为我们提供了一个理想的测试样本，因为covid-19突变是如此之多的变体，可用的数据大到令人难以置信。
“新冠肺炎的数据证实了信息动力学第二定律，研究开辟了无限的可能性。想象一下，观察一个特定的基因组，并在突变发生之前判断它是否有益。这可能是一种改变游戏规则的技术，可用于基因治疗、制药工业、进化生物学和流行病学研究。”