作者：秦沁
原创：深眸财经（chutou0325）
这个世界上，很多成功都有规律可循。
在社会学中，有一个“一万小时定律”，指的是如果我们要真正掌握一项技能，甚至在这个领域成为专家，需要花费的时间至少是一万小时。高瓴创始人张磊也在《价值》一书中提出，要培养聚焦长期价值的投资思维，做长期主义者，与伟大格局者同行，把时间和信念投入能够长期产生价值的事情中。
比如，在AI这件事上，百度已经花了超过十万个小时的时间，以及数百亿的研发投入。锚定AI的百度，何时进入技术长期主义的回报期？
从8月30日美股盘前，百度披露的2022年第二季度业绩报告里，或许能找到答案。
01 “成绩单”背后的稳健与突破
我们都知道，整个第二季度，在疫情零星散点爆发和国内外宏观环境不确定性波动的综合影响下，互联网行业“寒冬”尚在延续，不少企业都开始了“撤退”。
但在这样的背景下，百度却交出了一份超出市场预期、稳健与突破同在的“成绩单”。
据财报数据显示，报告期内百度实现营收296.47亿元，归属百度的净利润（非美国通用会计准则）达到55.41亿元，同比增长3%，环比增长43%，业绩远超市场预期。
其中还有一大亮点就是，坚持长期主义思维和压强式、马拉松式的技术研发投入，也让百度在多个领域取得了显著的成效。
比如，经过对飞桨产业级深度学习开源开放平台持续不断的探索，截至2022年5月20日，飞桨平台已经凝聚了477万开发者，创建了56万个模型，服务了18万家企事业单位，持续推动人工智能技术、产业和生态的蓬勃发展。
市场调研机构沙利文发布《中国深度学习软件框架市场研究报告（2021）》，更是直接明确了百度飞桨的市场地位：竞争力综合排名第一，在应用能力、技术能力和生态能力层面均有领先优势。
同时，基于飞桨的好成绩，百度进一步攀登预训练大模型的技术高地，助力文心大模型跑出一条可持续的技术增长路径。
具体来说，在行业前沿的AI大模型上，百度做了三方面的动作，一是建设大模型体系，并使其能够与应用场景相衔接；二是配套平台、工具，降低应用门槛，能够全流程、端到端支持整个落地应用；三是需要有生态依托，以生态促创新。
如今，百度文心家族已经发布了20多个大模型。其中，百度在业界首发的文心·行业大模型成为一大亮点。例如国网-百度·文心在提升传统电力专用模型的精度的同时，大幅降低了研发门槛，实现了算力、数据、技术等资源的统筹优化；浦发-百度·文心，已经在金融行业各类智能场景进行验证；联合中国航天研制的航天-百度·文心大模型，甚至做到了将航天领域的数据和知识融合学习，助力深空智能感知、规划和控制等技术突破。在能源、金融和航天之外，飞桨文心大模型通过飞桨开源开放平台等应用在工业、通信、媒体、教育等领域，真正做到赋能千行百业，惠及千家万户。
除了长期对AI技术投入所带来的稳健基本面外，通过对前沿技术的持续探索，百度还取得了一些新的突破。比如说，财报前夕，百度正式对外发布了第一台“产业级”超导量子计算机——乾始，以及全球首个全平台量子软硬一体化解决方案——量羲。它们的出现，使得“量子计算触手可及”的愿景不再是奢望。
然而，百度AI的魅力，远不止于此。
02 长期主义者迎来丰厚“回报期”
按照正常的市场规律来看，一般而言，单个业务的发展需要走过播种期、生长期和回报期，这个过程并不短，但对于长期主义者而言，它们面临的播种期和生长期会更长。
不过，就目前的成绩来看，作为长期主义的践行者，在AI领域，百度已经开始渐入佳境，迎来了技术的丰厚“回报期”：
首先，从“影响力”来看，在第二十三届中国专利奖评选中，得益于压强式、马拉松式的研发投入，百度在人工智能领域取得多项突破，不管是在专利质量和深度学习专利申请量，都是全球领先水平。截止目前，百度已累计斩获13项AI中国专利奖，包括1项金奖，6项银奖，AI领域高级别奖项累计第一。
中国信通院与深度学习技术及应用国家工程研究中心联合发布的《深度学习平台发展报告（2022年）》中也明确指出，从技术应用能力、社区生态构建和平台服务规模三个维度来考量，飞桨已经超越TensorFlow和PyTorch，成为国内服务规模最为广泛的框架工具。
由此可见，百度自主创新的AI核心技术在获得国家级认可的同时，于行业内外的影响力也在持续攀升。
其次，从“创造力”来看，前期通过对AI技术的不停探索，百度已经逐渐摸索到长期主义的前行之道，将技术眼光投向下一个十年。
比如百度最先看到了量子计算的潜力，并积极布局量子计算平台。如今，全平台量子软硬一体化解决方案的发布，不仅代表百度已经打通了量子应用、量子软件、量子硬件的全流程，降低了量子计算应用门槛，加速了量子计算产业化进程。这也更意味着，中国量子计算产业化将进入全球第一梯队，若十年后量子计算有大发展，甚至是成为科技主流之一，毫无疑问，百度在此的长期投入将获得丰厚收益。
通过量子计算这个案例，其实我们也可以看到，百度本身作为一个长期主义者，过去一直在大力投入AI，那么未来也将依旧瞄准前沿技术领域去做更多的探索。
最后，从“产品力”来看，文心大模型和飞桨也已经在多个方向取得进展。
比如在飞桨文心大模型的支持下，百度数字人度晓晓可以又好又快地完成高考作文写作；通过文心大模型提供的对话生成技术支持，度晓晓能够在百度APP中提供全程AI陪聊功能，大幅改善用户的搜索体验；文心·一格为大众用户提供了一个零门槛绘画创作平台，让每一个人都有机会享受绘画带来的乐趣；基于飞桨文心大模型“补全”的《富春山居图》，充分展现了其在书画文物修复方面的发展潜力。
在今年的百度世界大会上，飞桨在助力牧民、农民、电厂工人应用AI的案例，也让每一个人感受到AI普惠带来的好处，比如利用其构建的农田环境识别分割模型，提升了农机的智能化程度。通过飞桨开发出母羊分娩预测和预警系统，不仅切实减轻了牧民工作量，也提高羊羔成活率。
影响力、创造力和产品力，从这三个维度来看，技术长期主义者百度已经迎来了丰厚的回报期。越来越多的人开始意识到，在未来广阔的AI工业大生产图景中，基于飞桨平台和文心大模型，AI开发和应用门槛将不断降低，无数人将长期受益于此。
03 百度做对了哪些细节？
外部环境承压，却交出了一份多点开花的成绩单，并且在一众“长期主义者”中，最先迎来“回报期”，在「深眸财经」看来，百度掐准了以下三大细节：
第一，不计成本的投入。
从最新的财报数据来看，坚持长期主义思维的百度一直在持续践行压强式、马拉松式研发投入，连续7个季度核心研发费用占百度核心收入比例超过20%。
不仅如此，截至今年6月，百度为全社会培养AI人才已经超过200万。百度还联合全国11家职业教育集团，发布了“大国智匠”人才培养计划。
未来，还将继续积极布局“人工智能+X”复合型人才培养生态，以飞桨为核心，围绕学习、就业、认证、实践、比赛等人才成长全周期环节，构建产教融合的AI人才培养体系。
十数年如一日的坚持投入，往小了来说，将提高百度在AI领域的竞争力；往大了来说，还能弥补中国AI人才的缺口，让更多人实现高质量就业。
第二，坚持做难而正确的事情。
IDC曾在2021年的报告中揭示，飞桨在市场份额上早已超过TensorFlow和PyTorch位居中国第一。取得这样的结果绝非偶然，正是因为飞桨十年如一日，在产品研发上耐心打磨、在技术研发上坚持创新以及在生态建设上脚踏实地，才成功为中国赢得全球深度学习话语权，改变了“中国在创新人工智能框架方面尤其薄弱”的断言。
第三，始终保持大方向的前瞻性。
随着5G大带宽网络时代的到来，用户对于内容，尤其是更具有视觉表现力的数字内容需求越来越旺盛，传统数字内容的生成效率已成为新时代的瓶颈，AIGC有望成为继UGC、PGC之后，全新的内容生产方式。
在2022百度世界大会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏将AIGC的发展分为了「助手阶段」、「协作阶段」和「原创阶段」，并提出了一个全新的观点——未来十年，AIGC（人工智能自主生成内容）将颠覆现有内容生产模式，可以实现“十分之一的成本和以百倍千倍的生产速度，生成AI原创内容”。
如今，在AIGC概念还相对早期时，通过大模型技术的不断突破，百度布局深入、覆盖较广，正在加速AIGC向原创阶段发展演进，可以预见到，未来，随着AIGC大规模应用的节点到来之际，百度或许已经抢占先位，做好准备。
04 结语
总的来说，结合这一次财报我们发现，在持续高强度的技术投入下，当前百度已在AI领域全面布局:底层基础方面，拥有自研深度学习平台等，硬件方面布局AI芯片，而在生态方面，飞桨、文心大模型等都吸引了众多合作伙伴。
从全球近些年的趋势来看，无论是微软、谷歌、英伟达等公司还是meta、高通等公司都加紧了对纯技术的研发投入，背后的本质其实是传统技术在应用层面的开发已经饱和，通过技术投入和研发拿到下一个时代的船票变得愈发重要。事实上，过去十几年中国科技企业的崛起，也是因为符合了这其中的某一些逻辑。
百度在做的，就是继续深挖技术，坚定下注这种「难而正确」的事。
所以，即使受到短期外部环境扰动，摩根大通、瑞银、中金等多家机构依旧长期给予百度“买入”评级。高盛更是发布研究报告称，对百度的长期增长前景保持乐观，认为智能云等业务正在逐步起飞并获得商业回报。
可以预见到，早已将时间和信念投入AI的百度，已然锻造了强大的武器，足以应对未来可能到来的挑战，为技术长期主义的“故事”写出一个“Happy Ending”。