一块废钢价值几何？在不同的钢厂可能有不同的标准。
过去工人们需要顶着超过60分贝、30度高温或零下10度的低温，在充满刀尖利刃等危险品的工厂环境中爬上爬下，用肉眼判断每块废钢的等级。这种判断方式既不安全，准确率和效率也都很低。
废钢再利用是钢铁企业实现降本增效的重要手段。“客户有痛点，市场有需要，我们有技术”，用友解决方案专家班泽宇表示。用友是较早进入废钢智能判级领域的厂商之一，通过人工智能技术实现了对复杂废钢的精准分级、科学验质、实时预警。目前用友智能判级系统的行业成功率是100%。
废钢不“废”，全靠AI
废钢作为唯一可大量替代铁矿石的战略资源，其回收再利用产生的交易额高达9000亿。据了解，我国有超过80%以上的企业废钢需要依靠人工判定。随着新兴技术的兴起，废钢智能化判定成为趋势。
废钢智能判定属于图像识别类AI应用的一种，却几乎比市场上所有的图像识别都要复杂。生活废钢、拆车废钢、拆船废钢、拆机械废钢，统称为废钢，散落的废钢如何精准识别、被压住的废钢怎么处理等等，都是需要解决的问题。
用友公司组建专业的废钢智能判级团队，对钢铁行业的痛点、难点深入调研，通过先进的AI技术手段，打造了“废钢智能判级系统”。该系统集合物联网、深度学习等多种先进技术，并凭借标准的废钢数据库以及成熟的多种料型的智能算法，实现了废钢检验的远程监控、智能判级、危险物报警、超大尺寸废钢报警、废钢种类分析等功能，并可形成精准高效的判定结果。
以判级准确性的提高来说，算法从0到1相对容易，但后期哪怕提高一个百分比，都要付出之前数倍的努力，用友采用了业界先进的单体实例分割技术，可实现像素级分割以及对每个单体进行有效区分，相较于业内普遍使用的目标检测或语义分割技术有显著优势。目前用友智能判级3.0版本在判级准确性、产品成熟性和场景多样性方面都有显著提升，达到行业领先水平，并且推广到了日本、印尼等国外市场。
海光夯基，智能无忧
人工智能离不开AI算力，基于海光芯片的高性能、算法支持和社区友好等优势，用友早早与海光建立了合作关系。“从适配角度看，海光异构加速卡与百度飞桨平台完美适配，让我们的模型迁移过程简单了很多。比如用友废钢智能判级算法是使用百度飞桨框架研发，得益于海光异构加速卡自身的生态友好，我们无障碍地跑通了算法；同时，海光的工程师与我们推动了算法的性能优化，极大降低了适配和迁移的工作量”，用友高级算法工程师余丹表示。
余丹还提到，海光有完善的开发者社区，详细的产品文档，在适配和使用过程中遇到的问题，海光都能及时响应，用友可以较为顺利地把整套系统跑起来。
据了解，用友图像分类、目标检测、实例分割、语义分割、人脸识别等算法，100%适配海光产品；测试结果上，产品侧推理时间较使用前降低9.5%；相较于其他国际厂商的同档产品，海光在图像算法场景性能超出80%。
而在第二届光合组织AI解决方案中，用友更是依托海光芯片，凭借废钢智能判级系统，获得了大赛三等奖。
谈及参加光合组织解决方案大赛的缘由，班泽宇表示，其一，用友希望借助大赛检验产品在专业视角下的竞争力；其二，也是为了和海光一起繁荣国产化生态。
废钢再利用是朝阳产业，废钢的智能判级尚没有行业统一标准，用友希望重新定义技术路线，提升行业基准水平，与海光和光合组织的合作，让用友更进一步。
