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百度导航(百度地图导航的精准度到底有多高?)

疫情防控进入常态化,城市逐渐恢复了正常运转,小雷最近的线下活动也逐渐增多,但由于复杂的交通状况,总是很难预估出准确的出行时间,特别是对于小雷这种新手司机来说,对路线规划不熟悉,不了解实时路况,一不小心就迟到。

想要在城市精准出行,一款综合能力强大的地图导航应用少不了。正巧,借着今天需要外出参加一个新品体验活动,我们就顺便来评测下市面上主流的导航产品百度地图,看下它能否给予精准的导航体验,并准时到达目的地。

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评测时间我们选择下班晚高峰,时间是7月23日(星期四),下午5点51分,从广州天河体育中心出发,目的地是广州石壁地铁站A出口附近的发现广场,途经广州环城高速。

在出行前的3个小时,我们特意使用百度地图的未来出行功能预测了一下出发时间,设定到达时间为下午7点,百度地图给出的出发时间为下午5点51分。

(百度地图未来出行功能)

按照百度地图给出的出行规划时间,我们正式开启导航,地图上出现的路线规划显示了整个路线轨迹的拥堵情况。

另外,百度地图的语音识别率也很高,开启导航时我们特意用不太标准的广普搜索目的地,百度地图依然能准确识别出来,通过语音交互完成导航规划。

(百度地图智能语音助手)

实时路况:在体育东路与黄埔大道西交汇处,出现了拥堵情况,车辆走走停停,地图路线轨迹显示的也是大红色块。刚离开拥堵路线,地图也同步显示成绿色,可见其在这段路的实时路况信息还是蛮准确的。不得不提的是,百度地图的路况信息还精确到各个车道,比如在体育东路会分为主路和辅路,主路比较拥堵,辅路较为顺畅,此时地图实时显示两条道路的拥堵情况和现场实际情况一样。

(主、辅路拥堵路况显示)

路况预测、拥堵说明:开始进入广州环城高速路段,地图提示前方拥堵,拥堵长度3.1公里,通过时间需要9分钟,而实际通过所用时间为9分56秒。整个路况时时刻刻在变化,预估时间自然不可能100%精准,但是相比很多地图App而言,百度地图相对精准很多,而这背后是多年的出行大数据积累和AI算法的分析。

(路况预测)

同时,百度地图还支持全路段的路况预测功能,如果某些路段出现特别拥堵的情况还会在路线规划上特别提示,比如选择行经新光快速的路线,在该路段就出现堵字的标志,点击还会显示拥堵详情。

(拥堵说明)

而对于当前拥堵的路段,百度地图还能基于模型准确预测出用户开到此处时,道路已恢复畅通,为日常出行提供帮助。百度地图之所以有这么准确的路况预测能力,是因为它采用了业内首创的路况预测功能,利用深度学习模型,通过大量的车辆定位数据以及轨迹数据来学习路况变化的规律和趋势,再结合大量的实时路况信息,从而计算出未来的道路状况。

分车道路况:分车道路况的精准度可以说是百度地图能够给予最精细化体验的其中一个部分,这里我们特别举例在准备进入广州环城高速时,出现了多个车道,分别指向不同方向。按照规划的路线我们需要走左侧车道,这就需要我们在行驶中提前并道。这时,如果走错车道,再遇到道路拥堵,想要重新回到正确规划的路线,就会走很多冤枉路。而实际情况是在我们离路口还有很远时,百度地图的分车道路况功能,就已经根据规划路线,提前提醒我们变道。此外,百度地图还能够实时显示前方道路拥堵。分车道路况和实时路况显示双管齐下,有效避免我们面对多车道行驶时,因临时变道或走错道而产生的出行延误。

(分车道路况)

收费站车道精准引导:另一个精细化的体验是,百度地图还能够针对某些特殊收费站给出准确的可走路线,比如在广州南站收费站出站后就会完成车道的分流,其中一边通往广州南站,一边通往石洲中路(目的地),如果选错路线则会多绕行几公里,当我们准备到达广州南站收费站时,百度地图便提示通往目的地走最右侧车道,并通过放大图以及语音引导,帮助用户更准确地进行行驶路线的选择,避免走错车道。

(收费站车道精准引导)

最后到达目的地的时间为下午6点55分,比地图给出的预估时间早了5分钟,整个规划时间在路况时刻变化的情况下,已经非常准确了。并且,在行程中百度地图能够根据路况进行精准导航,帮助用户高效出行,可谓是当之无愧的实力派。

这次驾车行程,百度地图的表现可以用路况精准、引导精细来总结。

最让我印象深刻的是,它的实时路况信息可以精细到各个车道,以及收费站的多路线提示。

这些精细化的展示,加之拥堵说明、路况预测等功能,能够帮助用户规划最优路线,避开拥堵,更加精准地出行。值得一提的是,百度地图智能语音助手的语音识别能力也很强,就算普通话不标准也能准确识别。

据了解,这些精细化体验都得益于百度地图业内首创的精准导航,通过AI大数据,该功能可以智能计算出道路未来拥堵变化趋势,结合实时接入的多方数据源,第一时间为用户展示复杂道路中存在的路况事件。

在我们看不见的背后,百度地图正在借助AI打通全流程的精准导航能力,而最终目的就是为了提升用户的出行体验,让导航更加细致、精准。

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