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种种迹象表明,AI已经在了解这个世界

时间:2022-08-10 12:56:14 热议 我要投稿

不知道机友们还记不记得,机哥之前跟大家聊过一次人工智能AI的近况。

种种迹象表明,AI已经在了解这个世界,而且还创造出了属于自己的语言。

就比如,DALL-E这个会画画的AI程序。

它就已经知道鲸鱼喜欢吃海鲜,还发明出了一个“Wa ch zod rea”的单词代指海鲜。

不仅如此,它们还学会了“肇事逃逸”、“蓄意杀人”...

好像真有了意识觉醒的亚子。

辣么,作为人工智能AI最终归宿的机器人,最近的情况又如何呢?

机哥只能说,历史总是惊人的相似。

人类与机器人的再一次交锋,最终以人类手指骨折结束——

真·斩手行动

机友们先别急着脑补场景哈。

这既不是《机械公敌》里人类反抗机器人的悲壮故事,也不是《终结者》里的机器人战士,更不是《底特律:变人》里的意识觉醒。

这次,人类与机器人的battle项目,只是国际象棋而已...

这会儿有的机友可能就会问了:不就是下个象棋吗,怎么还打起来了呢?

别急,且听机哥慢慢道来~

前段时间,莫斯科举办了一场国际象棋公开赛。

但和传统比赛不同的是,这场公开赛里,引入了不少AI机器人。

话说,有这么一位年仅7岁的小选手,他和象棋机器人下得好好的。

突然,机器人就死死掐住了小选手的手指,怎么也不撒手。

小选手的挣扎和喊闹,终于引起了周围工作人员的注意。

几位成年人也是费了翻功夫,才把小朋友的手指给“解救”了出来。

没想到,就是这么短短几秒,小选手的手指就已经被掐断了...

难不成,是机器人不讲武德输不起,就采取了“报复”措施?

那这机器人的脾气是真的很臭啊。

网友一寻思,这是战斗民族的机器人诶。

性格暴躁一点好像也蛮合理的...

只是,调侃归调侃,原因咱们还是得找出来才行。

像这种说法,机哥就觉得有点过了,机器人它真没想那么多:

因为从设定上,这种AI机器人呢,一般就只内置了下象棋的程序,而且一切功能都是为了下棋而服务。

为了辨识局势,这类机器人往往还都有个摄像头,来识别棋盘上的布局变化。

整个流畅也很简单,无非就是:观察对手每一步的落棋点,然后计算自己下一步的操作,算出来后,再通过机械臂完成落棋动作。

道理是这个道理,可是它为啥要掐人家手呢?

问题根源,就在机器人识别棋盘,以及做出落棋动作中间的 时间差 。

象棋公开赛的负责人后来解释说:

机器人还处在上轮程序的运行中,小选手就已经完成了下一步的操作。

于是,机器人就把他的手指,当成象棋“错杀”了。

Sergey Smagin:男孩没有等待机器人完全做完动作,就做出了新的反击。其实在此期间(机器人完成落棋前)有一个需要等待的规定,但是他不知道。

所以说到底,这是个因操作不当造成的事故。

但你一个下棋机器人,真需要那么强大、以至于可以夹断骨头的握棋力度么?

显然是不需要的。

所以,咱也不得不承认。现在的机器人和AI啊,其实远比我们想象的,还要低智得多。

但我们却总想着让它们媲美人类,甚至是超越人类。

未免有点太高标准了吧~

So,不妨先从简单的学起,就比如学学动物。

你是真的狗啊...

这不。

德国有一个项目团队,就研发出了一条,会自己学走路的机器…狗。

八弟这会儿说:

走都还要自己学?直接编个走路程序不就好了,你看小米的铁蛋,不就挺会蹦跶的嘛。

咳咳,怎么说呢,虽然它俩都是机器狗,但行走原理却不相同。

众所周知,一般动物的脊髓当中,都有一个叫做CPG(中枢模式发生器的神经元网络)的东东。

这玩意呢,是负责我们走路、眨眼、咀嚼等这种有周期,且有一定节奏性行为的神经系统。

这个机器狗,它也有。

该团队在机器狗的背部,安装了一个虚拟脊髓来模拟动物的CPG,并在这个“脊髓”里,内置了完整行走的样本数据。

在机器狗走路的时候,它脚上的传感器,会将行走的数据不断地和CPG样本库中的数据进行比较。

如果它不小心摔了扭了,程序便会自动改变腿的摆动方向和距离, 以此来调整走路的姿势。

听起来,是不是真的有点动物学走路那味儿了。

事实也正是如此。

虽然一开始,机器狗摔了很多次狗啃泥,但奈何它越摔越强。

只花了一个小时,它就完全学会自行走路了,而且还越走越好。

辣么,如果将这种能自行学习、总结的技术,用在学习人类,是不是就完美了呢~

如果机友们也是这么想的,那就恭喜你们成功站在了人类智商的高地!

好好看,好好学

同样的。

卡内基梅隆大学的一个叫Deepak Pathak团队,最近就开发了一种新的机器人学习程序,叫WHIRL。

全称很长啊,叫:In-the-Wild Human Imitating Robot Learning(野外仿人机器人学习)。

So,这个程序是怎么让机器人学习的呢?

很简单,给它看个视频就好了~

不过呢,和普通视频不同。

WHIRL所要求的,是 包含了人物追踪、以及互动物品运动轨迹的特殊视频。

也许这会儿有的机友就会说了:

不就是动作追踪嘛,这算个啥子的高科技,拍3D电影都用烂的技术。

如果真是这样的话,那未免也太无聊了吧~

事实是,Deepak Pathak并没有要求机器人一比一复制人类的行动,视频的目的,是让它知道最终任务是什么。

动作捕捉什么的,只是方便它学习罢了。

你已经是一个成熟的AI了,你要学着自己做事。

当机器人“学习”完人类的动作之后,就会自行开始模仿学习。

但就和牙牙学语的小朋友一样,机器人最开始就只会乱搞,甚至连个抽屉把手都找不到。

在延迟摄影下,我们就会看到机器人一直在鬼畜。

但有了自我学习程序加持,这样鬼畜的行为只会存在一两个小时,然后机器人就在一步步总结中,找到拉开抽屉的技巧。

说出来怕机友不信,短短几天时间,这个机器人就学会了20种动作。

像开关抽屉什么的,都是小case了。

开水龙头、拔充电头、擦黑板、开关灯、放置物品、全都不在话下。

而且随着机器人学会的动作增多,它也会学以致用融会贯通,对接下来的新动作的学习速度越来越快...

不难想象,如果给与足够的时间,这些机器人是真的可以完全胜任所有的家务工作。

无独有偶,机哥这天还看到个新闻:

据说苹果已经准备入局厨房,将推出一个不仅有机械臂加持、还内置了iPad和音响等硬件的新型家庭智能设备。

据说,最快2023年就会有具体产品面世了呢。

突然就有点小期待了~

不过在那天真正到来之前...

这碗还是得自己洗的,地还是得自己拖的,衣服还是得自己晾的。

白日梦嘛,还得睡着了才能做的。

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