不知道机友们还记不记得,机哥之前跟大家聊过一次人工智能AI的近况。
种种迹象表明,AI已经在了解这个世界,而且还创造出了属于自己的语言。
就比如,DALL-E这个会画画的AI程序。
它就已经知道鲸鱼喜欢吃海鲜,还发明出了一个“Wa ch zod rea”的单词代指海鲜。
不仅如此,它们还学会了“肇事逃逸”、“蓄意杀人”...
好像真有了意识觉醒的亚子。
辣么,作为人工智能AI最终归宿的机器人,最近的情况又如何呢?
机哥只能说,历史总是惊人的相似。
人类与机器人的再一次交锋,最终以人类手指骨折结束——
真·斩手行动
机友们先别急着脑补场景哈。
这既不是《机械公敌》里人类反抗机器人的悲壮故事,也不是《终结者》里的机器人战士,更不是《底特律:变人》里的意识觉醒。
这次,人类与机器人的battle项目,只是国际象棋而已...
这会儿有的机友可能就会问了:不就是下个象棋吗,怎么还打起来了呢?
别急,且听机哥慢慢道来~
前段时间,莫斯科举办了一场国际象棋公开赛。
但和传统比赛不同的是,这场公开赛里,引入了不少AI机器人。
话说,有这么一位年仅7岁的小选手,他和象棋机器人下得好好的。
突然,机器人就死死掐住了小选手的手指,怎么也不撒手。
小选手的挣扎和喊闹,终于引起了周围工作人员的注意。
几位成年人也是费了翻功夫,才把小朋友的手指给“解救”了出来。
没想到,就是这么短短几秒,小选手的手指就已经被掐断了...
难不成,是机器人不讲武德输不起,就采取了“报复”措施?
那这机器人的脾气是真的很臭啊。
网友一寻思,这是战斗民族的机器人诶。
性格暴躁一点好像也蛮合理的...
只是,调侃归调侃,原因咱们还是得找出来才行。
像这种说法,机哥就觉得有点过了,机器人它真没想那么多:
因为从设定上,这种AI机器人呢,一般就只内置了下象棋的程序,而且一切功能都是为了下棋而服务。
为了辨识局势,这类机器人往往还都有个摄像头,来识别棋盘上的布局变化。
整个流畅也很简单,无非就是:观察对手每一步的落棋点,然后计算自己下一步的操作,算出来后,再通过机械臂完成落棋动作。
道理是这个道理,可是它为啥要掐人家手呢?
问题根源,就在机器人识别棋盘,以及做出落棋动作中间的 时间差 。
象棋公开赛的负责人后来解释说:
机器人还处在上轮程序的运行中,小选手就已经完成了下一步的操作。
于是,机器人就把他的手指,当成象棋“错杀”了。
Sergey Smagin:男孩没有等待机器人完全做完动作,就做出了新的反击。其实在此期间(机器人完成落棋前)有一个需要等待的规定,但是他不知道。
所以说到底,这是个因操作不当造成的事故。
但你一个下棋机器人,真需要那么强大、以至于可以夹断骨头的握棋力度么?
显然是不需要的。
所以,咱也不得不承认。现在的机器人和AI啊,其实远比我们想象的,还要低智得多。
但我们却总想着让它们媲美人类,甚至是超越人类。
未免有点太高标准了吧~
So,不妨先从简单的学起,就比如学学动物。
你是真的狗啊...
这不。
德国有一个项目团队,就研发出了一条,会自己学走路的机器…狗。
八弟这会儿说:
走都还要自己学?直接编个走路程序不就好了,你看小米的铁蛋,不就挺会蹦跶的嘛。
咳咳,怎么说呢,虽然它俩都是机器狗,但行走原理却不相同。
众所周知,一般动物的脊髓当中,都有一个叫做CPG(中枢模式发生器的神经元网络)的东东。
这玩意呢,是负责我们走路、眨眼、咀嚼等这种有周期,且有一定节奏性行为的神经系统。
这个机器狗,它也有。
该团队在机器狗的背部,安装了一个虚拟脊髓来模拟动物的CPG,并在这个“脊髓”里,内置了完整行走的样本数据。
在机器狗走路的时候,它脚上的传感器,会将行走的数据不断地和CPG样本库中的数据进行比较。
如果它不小心摔了扭了,程序便会自动改变腿的摆动方向和距离, 以此来调整走路的姿势。
听起来,是不是真的有点动物学走路那味儿了。
事实也正是如此。
虽然一开始,机器狗摔了很多次狗啃泥,但奈何它越摔越强。
只花了一个小时,它就完全学会自行走路了,而且还越走越好。
辣么,如果将这种能自行学习、总结的技术,用在学习人类,是不是就完美了呢~
如果机友们也是这么想的,那就恭喜你们成功站在了人类智商的高地!
好好看,好好学
同样的。
卡内基梅隆大学的一个叫Deepak Pathak团队,最近就开发了一种新的机器人学习程序,叫WHIRL。
全称很长啊,叫:In-the-Wild Human Imitating Robot Learning(野外仿人机器人学习)。
So,这个程序是怎么让机器人学习的呢?
很简单,给它看个视频就好了~
不过呢,和普通视频不同。
WHIRL所要求的,是 包含了人物追踪、以及互动物品运动轨迹的特殊视频。
也许这会儿有的机友就会说了:
不就是动作追踪嘛,这算个啥子的高科技,拍3D电影都用烂的技术。
如果真是这样的话,那未免也太无聊了吧~
事实是,Deepak Pathak并没有要求机器人一比一复制人类的行动,视频的目的,是让它知道最终任务是什么。
动作捕捉什么的,只是方便它学习罢了。
你已经是一个成熟的AI了,你要学着自己做事。
当机器人“学习”完人类的动作之后,就会自行开始模仿学习。
但就和牙牙学语的小朋友一样,机器人最开始就只会乱搞,甚至连个抽屉把手都找不到。
在延迟摄影下,我们就会看到机器人一直在鬼畜。
但有了自我学习程序加持,这样鬼畜的行为只会存在一两个小时,然后机器人就在一步步总结中,找到拉开抽屉的技巧。
说出来怕机友不信,短短几天时间,这个机器人就学会了20种动作。
像开关抽屉什么的,都是小case了。
开水龙头、拔充电头、擦黑板、开关灯、放置物品、全都不在话下。
而且随着机器人学会的动作增多,它也会学以致用融会贯通,对接下来的新动作的学习速度越来越快...
不难想象,如果给与足够的时间,这些机器人是真的可以完全胜任所有的家务工作。
无独有偶,机哥这天还看到个新闻:
据说苹果已经准备入局厨房,将推出一个不仅有机械臂加持、还内置了iPad和音响等硬件的新型家庭智能设备。
据说,最快2023年就会有具体产品面世了呢。
突然就有点小期待了~
不过在那天真正到来之前...
这碗还是得自己洗的,地还是得自己拖的,衣服还是得自己晾的。
白日梦嘛,还得睡着了才能做的。