约翰·海萨尼(John C.Harsanyi, 1920年5月29日-2000年8月9日)经济学天才、理性预期学派的重量级代表,是把博弈论发展成为经济分析工具的先驱之一,1994年获诺贝尔经济学奖
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海萨尼1920年5月29日出生于匈牙利的布达佩斯。海萨尼是家里的独生子。海萨尼的父母曾希望他将来成为一个药商,但海萨尼自己爱好研究哲学和数学。在中学毕业决定自己今后发展方向时,海萨尼还是尊重父母的意愿,选择了布达佩斯大学的药学专业。1944年初,他获得了药学硕士学位。但是,1944年3月,德国军队占领了匈牙利。海萨尼从5月到11月被强迫到一个苦力营中劳动。同年11月,纳粹当局决定将海萨尼所在的苦力营从布达佩斯放逐到奥地利的一个集中营去。但是,海萨尼很幸运地就在列车开往奥地利之前,从布达佩斯火车站逃脱。一位他认识的耶钱教神父让他躲在修道院的地窖里避难。海萨尼确实是够幸运的,因为后来他那些苦力营的同伴绝大多数都死于集中营里。
战后的1946年,海萨尼重新到布达佩斯大学注册入学,攻读博士学位,专业是哲学,兼修社会学和心理学。由于他在先前学习药学时已有学分,因此在学习了一年多的课程以及写了一篇哲学的博士论文之后,海萨尼于1947年6月获得布达佩斯大学哲学博士学位。从1947年9月至1948年6月,海萨尼在布达佩斯大学的社会学研究所作助教。在这里他遇到了后来成为他夫人的安妮•克劳伯。1948年6月,由于海萨尼与当局政见不同,他被迫从研究所辞职。1950年4月,海萨尼和安妮决定离开匈牙利。他们非法从一片边防警卫较薄弱的沼泽地带越过匈牙利国境线,他们庆幸没有被边防哨兵发现,逃到了奥地利。在奥地利,海萨尼和安妮请求去澳大利亚,几个月后他们的请求获得了批准。1950年12月30日,他们到达澳大利亚的悉尼,两天后的1951年1月2日,海萨尼和安妮结婚。
由于海萨尼的英语水平不高,同时他在匈牙利获得的学位澳大利亚不承认,因此在到达悉尼的头三年中的大部分时间里,海萨尼不得不到工厂做工以养家度日。晚上,海萨尼就到悉尼大学学习经济学课程。他这时觉得经济学理论的概念和数学方法的雅致对他很有吸引力,因此他决定从社会学改行学经济学。在匈牙利的学位虽然不被承认,但他在匈牙利上大学时的课程使他获得了一部分学分,他只须学习两年的进一步课程并写一篇经济学的硕士论文,就可以获得经济学硕士学位。这样,海萨尼于1953年底获得了悉尼大学经济学硕士学位。这时,海萨尼已开始了他的经济学学术生涯。1954年初,他到布里斯班(Brisbane)的昆士兰大学(Universityof Queensland)做经济学讲师,一直工作到1956年。这期间,海萨尼发表了五篇论文。其中三篇是关于将冯·诺依曼——摩根劳动保护坦效用函数应用于福利经济学和伦理不的研究。
1956年,海萨尼获得了洛克菲勒研究基金的支持,携夫人到美国斯坦大学学习了两年。在斯坦福大学,海萨尼的指导老师是阿罗(Ken Arrow)。1958年学习结束时,海萨尼获得了斯坦福大学经济学博士学位,这时他已年届38岁了。1958年,海萨尼与安妮回到澳大利亚,在堪培拉的澳大利亚国家大学(Australia National Universtity)谋到了一个很好的职位。但是海萨尼很快发现自己非常孤立,因为那时博弈理论在澳还不为人们知晓。因此海萨尼向阿罗寻求帮助。在阿罗和托宾(J.Tobin)的帮助下,海萨尼于1961年到美国底特律的韦恩州大学(Wayne State University)作经济学教授,一直工作到1963年。这五年中,海萨尼发表了十多篇论文。论文中大部分是关于博弈理论的研究,其中最为重要的是1963年发表的“一个关于n人合作博弈简化的讨价还价模型”。1964年,海萨尼到加州大学工作,一开始是作为加州大学(伯克利)商学院的访问教授,后来成为正式教授。过了一段时间,海萨尼还成为经济系的教授。从进入加州大学后,海萨尼一直在此工作,直到1990年退休。
六十年代下半期是海萨尼学术生涯中最重要的时期,在1967年和1968年,海萨尼发表了一篇分成三个部分的论文:“贝叶斯参与人完成的不完全信息博弈”(Gameswith Incomplete Information Playedby Bayesian Players)。该论文对当时博弈理论还无法有效讨论的不完全信息博弈进行了研究,提出了一种如何将一个具有不完全信息的博弈转换成一个具有完全(但不完美)信息博弈的方法。通过这种转换方法,不完全信息博弈被转换成一个等价的完全信息博弈,从而可以对原来的不完全信息博弈进行研究。目前这一转换方法已称为“海萨尼转换”,是处理不完全信息博弈的标准方法。这样,由于海萨尼的这一篇论文,博弈理论在分析不完全信息博弈时的困难得到了解决,将不完全信息博弈纳入到博弈理论的分析框架之中,极大地拓展了博弈理论的分析范围和应用范围,从而完成了博弈理论发展中的一个里程碑式的成就。正是因为这一贡献,使海萨尼获得了诺贝尔经济学奖的殊荣。 海萨尼除了在博弈理论的研究中取得卓越的成就外,他还在福利经济学和经济哲学方面获得了重要的研究成果,从五十年代初一直到九十年代,海萨尼在这两方面发表了一系列的文章,作出了一定的贡献,进一步确立了他在经济学界的地位。
海萨尼对博弈论最大的贡献在于他在不完全信息问题上的突破。古典经济模型几乎无一例外地假设,个人(或厂商)的资源与偏好情况不仅为自己,也为他们的竞争对手所知,即完全信息假设。这显然不符合实际。不过,这并非模型建立者本身所希望的,而只是因为缺乏解决不完全信息问题的工具而不得不做出的简化。博弈论的发展也遇到同样问题。由于对不完全信息问题一度苦无良策,博弈论曾受到严厉批评,因为局中人事实上不可能清楚关于对手决策的所有信息,由此导致博弈理论的应用范围受到了限制。 海萨尼对这一问题的解决方法是将不完全信息建模为自然完成的一种抽彩。这种抽彩决定局中人的特征,而这些特征是局中人偏好与经验的总和。其中,每个局中人清楚自己的特征,但不知道别人的真实特征。即他对整个博弈局势只有不完全信息。据其特征,局中人可分为一些“类型”。每个局中人知道自己的类型,不知道别人的类型,但知道类型上的联合分布,从而能对其他局中人的类型做出先验分布判断。
不完全信息的这种博弈局势把千变万化的不完全信息都归结为局中人对他人的主观判断。这种方法成功地将不易建模的不完全信息转化为数学上可处理的不完善信息,即局中人根据经验与知识对对手的类型得出关于可能性大小的主观判断,即数学上的一种先验分布。
不完全信息博弈的解是由纳什均衡概念推广而来的。其均衡点(贝叶斯均衡点)是一个n重策略,每个局中人的个人策略均是对其他局中人的(n-1)重策略的某种类型的最佳应对。以类型为基础的不完全信息博弈是海萨尼(1967—1968年)提出的。他运用这种方法来克服将局中人的信息与偏好以及他对其他局中人信息与偏好的了解进行建模时所遇到的复杂性。这一思路极富创造性,使不完全信息博弈成为解决经济问题的一个有力工具。
对混合策略概念的传统解释是,局中人应用一种随机方法来决定所选择的纯策略。这种解释在理论与实际上均不能令人满意。海萨尼对此提出了更确切的解释方法。他说明每一真实的博弈形势,总受一些微小的随机波动因素影响。在一标准型博弈模型中,这些影响表现为微小的独立连续随机变量,每个局中人的每一策略均对应一个。这些随机变量的具体取值仅为相关局中人所知,这种知识即成为私有信息;而联合分布则是博弈者的共有信息。这称为变动收益博弈。
变动收益博弈适用哈萨尼的不完全信息博弈理论,各随机变量的取值类型影响着每一个博弈者的收益。在适当的技术条件下,变动收益博弈所形成的纯策略组合与对应无随机影响的标准型博弈的混合策略组合恰好一致。海萨尼证明,当随机变量趋于零时,变动收益博弈的纯策略均衡点转化为对应无随机影响的标准型博弈的混合策略均衡点。
豪尔绍尼的变动收益博弈理论提供了对混合策略均衡点具有说服力的解释。局中人只是表面上以混合策略博弈,实际上,他们是在各种略为不同的博弈情形中以纯策略博弈。这种解释是一个具有重大意义的概念创新,是海萨尼对博弈论所采用的贝叶斯研究方法奠定的一块基石。
合作与非合作博弈
海萨尼关于博弈论的第一篇论文(1956年)把纳什的合作理论与Zeuthen的议价模型结合,这是他建立n人合作博弈的通用议价模型的第一步。
绝大多数合作解概念是基于具有或不具有旁支付的特征方程型博弈。而他的通用议价模型是第一个适用于标准型博弈问题的n人合作理论。通过对均衡时效用权重与联盟对局中人分红具有独创性的构造,他成功地定义了一种议价解法,与非合作博弈的一种均衡点非常相似。直至现在,他的n人议价模型仍是合作博弈理论中最为重要的理论之一。
现在,一种观点已被广泛接受,即有关一种博弈形势的充分详细的模型必为一个非合作博弈理论。而在二十世纪六十年代以前,一般观点认为,合作理论比非合作理论更为重要。因为合作有利可图,人们怎会放弃呢?
海萨尼是促使这种观念变迁产生的博弈论研究者之一。他首先认识到合作机会以非合作博弈形式建模的必要性。由此观点,合作理论可被视为一个简化形式,需要建立具有更多细节的非合作模型。以这种思路,海萨尼为特征方程型博弈中一个重要的合作理论——冯·诺伊曼——摩根斯坦稳定集——进行了创造性的非合作形式重建。海萨尼在议价模型中为一个具有可转移效用的零和特征方程型博弈设计了一个收益向量序列,以其序列递推过程描述联盟的选择过程。其理论利用非直接优势概念形成了修正的稳定集概念。海萨尼对稳定集概念的非合作重建为考察联盟形成的非合作模型构造提供了方法上的突破。
总的来说,海萨尼在他所面临的博弈论几个前沿热点上均取得了突出成就。他的某些思想已成为博弈论的基石,有些思想现在仍然处在研究之中。他的工作不仅极大地促进了博弈论的发展,而且以其新颖与创造性激发了后人的进一步开拓。
海萨尼转换的博弈树 在假定局中人拥有私人信息的情况下,其他局中人对特定局中人的支付函数类型是不清楚的。如果一些局中人不知道另一些局中人的支付函数,或支付函数不是共同知识,局中人就不知道他在与谁博弈,博弈的规则是没有定义的。因而在1967年以前,博弈论专家认为此时博弈的结构特征是不确定的,无法进行分析。海萨尼提出了一种处理不完全信息博弈的方法,即引入一个虚拟的局中人——“自然”。自然首先行动,它决定每个局中人的特征。每个局中人知道自己的特征,但不知道别的局中人特征。这种方法将不完全信息静态博弈变成一个两阶段动态博弈,第一个阶段是自然N的行动选择,第二阶段是除N外的局中人的静态博弈。这种转换被称为“海萨尼转换”,这个转换把“不完全信息”转变成为完全但不完美信息,从而可以用分析完全信息博弈的方法进行分析。
海萨尼在到目前为止的学术生涯中,著述颇丰,发表了各类论文过百篇,著作五部:
此外,海萨尼还是一位勤奋的学者,1993年和1994年,七十多岁的海萨尼还在进行研究和写作,他把与塞尔腾在1988年合作形成而发表的均衡选择理论进行了创新和简化,得到一个更加简洁和更有吸力的形式。
由于海萨尼的学术贡献,他在经济学界享有很高的声誉。著名经济史学家布劳格Mark Blaug)在其1986年版(第二版)的“经济学家名人录:1700——1986”中收录有海萨尼的词条,肯定了海萨尼在经济哲学与博弈理论方面的贡献(这一版的名人录中没有纳什和塞尔腾,同时海萨尼获诺贝尔经济学奖的成果也未列入)。
海萨尼拥有一系列的荣誉职衔,他是美国国家科学院的成员(从1992年);美国艺术与科学研究院院士(从1984年);计量经济学会会员(从1968年);美国经济学会荣誉会员(1994年);美国西北大学名誉博士(1989年)。