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J·W·图凯(Tukey)于1953年提出一种能将所有各对平均值同时比较的方法,这种方法现在已被广泛采用,一般称之为“HSD检验法”,或称“W法”。
采用图凯检验法时,只要计算一个数值,就能借以完成所有各对平均值之差的比较。这个数值称为HSD,由以下公式给出:
其中的q值与显著性水平α,实验中平均值的个数k以及误差自由度n-k有关,可由附表E查出。任何一对平均值之差只要超过HSD值,就表明这一对平均值之间的差别是显著的。
注意,统计量HSD要求所有样本的容量都相等,即要求。
为了对生产某种化合物的6种方法作比较,进行了一项实验,得到的数据列于下表。感兴趣的变量是这种化合物中固体物质的含量百分比。每种方法都有8个观察值。假定在显著性水平α=0.05之下,通过方差分析所算出的F是显著的。现在,产生的合乎逻辑的问题恰好就是什么地方出现了显著差别的问题。
方差分析表
解:图凯检验法能为这个问题提供答案。
在把图凯的HSD方法应用于上表中的数据之前,我们先把各对平均值之差的绝对值列成下表。下表中行和列中的样本处理平均值均按由大到小的数值顺序排列,下表中给出相应的差值。
诸平均值之差的绝对值
- | 1.50 | 3.38 | 7.88 | 9.75 | 10.50 | |
- | 1.88 | 6.38 | 8.25 | 9.00 | ||
- | 4.50 | 6.37 | 7.12 | |||
- | 1.87 | 2.62 | ||||
- | 0.75 | |||||
- |
如果选择显著性水平α=0.05,便可从附表E查出q0.05,6,42 = 4.22(自由度可在40与60之间作内插)。从上表可找到MSE=2.23,于是,算出:
当我们将上表中各种平均值之差同2.23比较时,发现只有以下几对平均值之差不显著:
其余差值都是显著的。