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HSD检验法

  	      	      	    	    	      	    

目录

什么是HSD检验法[1]

  J·W·图凯(Tukey)于1953年提出一种能将所有各对平均值同时比较的方法,这种方法现在已被广泛采用,一般称之为“HSD检验法”,或称“W法”。

  采用图凯检验法时,只要计算一个数值,就能借以完成所有各对平均值之差的比较。这个数值称为HSD,由以下公式给出:

  HSD=q_{a,k,n-k\sqrt{\frac{MSE}{n_j}}}

  其中的q值与显著性水平α,实验中平均值的个数k以及误差自由度n-k有关,可由附表E查出。任何一对平均值之差只要超过HSD值,就表明这一对平均值之间的差别是显著的。

  注意,统计量HSD要求所有样本的容量都相等,即要求n_1=n_2=\ldots=n_j

HSD检验法的案例分析

案例一:[1]

  为了对生产某种化合物的6种方法作比较,进行了一项实验,得到的数据列于下表。感兴趣的变量是这种化合物中固体物质的含量百分比。每种方法都有8个观察值。假定在显著性水平α=0.05之下,通过方差分析所算出的F是显著的。现在,产生的合乎逻辑的问题恰好就是什么地方出现了显著差别的问题。

          方差分析表

HSD检验法

  解:图凯检验法能为这个问题提供答案。

  在把图凯的HSD方法应用于上表中的数据之前,我们先把各对平均值之差的绝对值列成下表。下表中行和列中的样本处理平均值均按由大到小的数值顺序排列,下表中给出相应的差值。

          诸平均值之差的绝对值

\bar{x}_F\bar{x}_C\bar{x}_B\bar{x}_E\bar{x}_A\bar{x}_D
\bar{x}_F=17.38-1.503.387.88 9.7510.50
\bar{x}_C=15.88-1.886.388.25 9.00
\bar{x}_B=9.00-4.506.377.12
\bar{x}_E=9.50-1.872.62
\bar{x}_A=7.63-0.75
\bar{x}_D=6.88-

  如果选择显著性水平α=0.05,便可从附表E查出q0.05,6,42 = 4.22(自由度可在40与60之间作内插)。从上表可找到MSE=2.23,于是,算出:

HSD=4.22\sqrt{\frac{2.33}{8}}\approx2.23

  当我们将上表中各种平均值之差同2.23比较时,发现只有以下几对平均值之差不显著:

|\bar{x}_F-\bar{x}_C|=1.50
|\bar{x}_C-\bar{x}_B|=1.88
|\bar{x}_E-\bar{x}_A|=1.87
|\bar{x}_A-\bar{x}_D|=0.75

  其余差值都是显著的。

参考文献

  1. 1.0 1.1 杨厚学主编.应用统计分析.西南交通大学出版社,2009