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这种方法是根据模糊数学的原理,利用隶属函数进行综合评估。一般步骤为:首先利用隶属函数给定各项指标在闭区间(0,1) 内相应的数值,称为“单因素隶属度”,对各指标作出单项评估。然后对各单因素隶属度进行加权算术平均,计算综合隶属度,得出综合评估的指标值。其结果越接近0越差,越接近1越好。
若设di为各指标的单因素隶属度:
0 Zis≥Zid
di 1/2×(Zis-Zid)/(Zim-Zid) Zid
1/2×[(Zis-Zim)/(Ziy-Zim)+1] Zim
1 Ziy
其中:Zis:指标实际值;Zid:指标不允许值;Ziy:指标最优值;Zim:指标标准值。
若为逆指标,则计算公式为:
1 Zis≥Ziy
di 1/2×[(Zis-Zim)/(Ziy-Zim)+1] Ziy
1/2×[(Zis-Zid)/(Zim-Zid)+1] Zim
0 Zid
综合指数为:D=(∑di×P)/∑P
其中:D为综合指标指数(得分);P为指标标准值(权数)。
隶属函数评估方法较之加权评分法具有更大的合理性,但该方法对状态指标缺乏有效的处理办法,会直接影响评价结果的准确性。同时,该方法未能充分考虑企业近几年各项指标的动态变化,评价结果很难全面反映企业生产经营发展的真实情况。因此,隶属函数评估方法仍不适用于“成长型中小企业评估模型”。