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股票回报率是将股票投资的盈利除以投入资金的平均数字而计算出来的。
预测股票回报率是一个极具挑战性的问题，假如你能准确预测，投资决策就变得很容易，只需选择回报率高的股票即可。但是，准确预测股票回报率太困难了，很多数学家、经济家、甚至哲学家，投入了大量的时间和精力来研究这一问题，仍然不得其解。
股票回报率受到很多不确定因素的影响。公司的决策方针是否符合市场需要，内部组织是否有效率，公司是否能够抗衡竞争对手而赢得市场？财务状态是否健康，有无潜在的财务风险？所处行业有无发展前景，当前的经济形势是否会对公司的生存和发展产生影响？这些问题无一不对股票回报率产生深刻影响。而对这些问题并不容易给出答案。
预测股票回报率比预测天气更加困难。天气预报虽也受诸多因素影响而难以准确预测，但有一点，是天气会按自己的规律运行，不会因为人们的预报而发生变化。相反，股票回报率会因为对它的预测而发生改变。比如，人们预测股票甲的回报率会超过股票乙的回报率，假如这个预测是准确的话，那么，人们在得知预测后，会立刻采取行动，购买股票甲，抛掉股票乙。同对对于已经持有股票甲的人，更不会轻易抛掉这只股。买者多，卖者少，股票甲的成交量低而价格会迅速上升，远超过它的价值。这时如果在很高的价位买入股票甲的话，未来在价格重新调整回价值时，它的回报率极有可能是负值。相反，对于股票乙，由于人们都急于抛售，价格会迅速降低，以至于低于它的价值，未来在价格重新调整回价值时，股票乙的回报率可能是正值。股票乙的回报率反而高于股票甲的回报率，走向与预测完全相反。从而使一个准确的预测，变成了一个无效的预测。人们根据预测产生行动，从而改变了预测的结果。这种现象在经济学上称为“自指性”(Self- referentiality)。
自指性一般是指人们根据预言采取行动，结果使预言无法实现。人们为了躲避预言中的灾祸而采取的行动，结果恰恰使预言得以实现。所以自指性既有可能使预言实现，也有可能预言不实现。就好像你预测明天既可能下雨，也有可能不下雨一样，使得预测变得毫无意义。正是自指性的存在使对股票回报率的预测变得异常困难。