景气综合评分
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景气灯号模型法借用交通管制的红、黄、绿信号灯的概念，来直观、形象地揭示经济运行的景气状况，并可计算景气综合评分，对景气状况进行整体评价。灯号法只是对现状的一种大致上的描述，在预测功能上较差。
（1）划分状态区域
红灯（10%） ——极端区 ——5分
黄灯（15%） ——警告区 ——4分
绿灯（50%） ——常态区/稳定区 ——3分
浅蓝灯（15%） ——警告区 ——2分
蓝灯（10%） ——极端区 ——1分
（2）确定单个指标的临界点
①方法有：
经济数学法（包括经济系统确定法、集值统计估算法、模糊统计确定法、目标规划法等）
历史经验法
②确定临界点需要注意以下问题：
这是一个逐步摸索、调整和优化的过程；
临界点不是恒定的，而是随着经济运行态势的阶段发展而变化的，要特别注意历史的经验数据在新形势下的适用性；
确定临界点也可以采用定性分析与定量分析相结合的办法。
确定临界点要注意对经济指标的长期历史数据的观察，要运用统计的平均方法进行测算。
确定临界点时，首先要对景气指标中核心指标的临界值进行探索，其他指标的临界值可以参考核心指标的临界点和时间相机确定。
（3）计算景气综合评分
将每类指标所包含的各指标所处灯区对应的分值加总，得到景气综合评分，并判断综合评分落在哪个区域，显示哪种灯色，从而揭示经济运行可能处于哪个阶段。
（4）计算景气综合评分临界线
设景气综合评分包含M个指标，则其最高分为5M，最低分为M
各灯区的临界线为：
红灯与黄灯——5M×80%
黄灯与绿灯——5M×70%
绿灯与浅蓝灯——5M×50%
浅蓝灯与蓝灯——5M×40%
景气综合评分的分析主要是通过综合评分所属的运行区域来对经济运行状态给出整体评价：
处于红灯区——经济发展过热；
处于黄灯区——经济发展略有过热；
处于绿灯区——经济发展很稳定；
处于浅蓝灯区——经济在短期内有转稳或萎缩的可能；
处于蓝灯区——经济处于萎缩或萧条状态。
