整合型科技接受模式
整合型科技接受模式（Unified Theory of Acceptance and Use of Technology，UTAUT）
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理性行为理论(Theory of reasoned action，TRA)、计划行为理论(Theory of planned behavior，TPB)、动机模型(Motivational model，MM)、复合的TAM和TPB模型(Combined TAM and TPB，C-TAM-TPB)、创新扩散理论(Innovation diffusion theory，IDT)、以及社会认知理论(Social cognitive theory，SCT)等理论在IT接受领域都做出了显著的贡献。然而，这些理论仍然存在问题：
- 首先，尽管每个理论在研究影响因素时使用了不同的信息技术，但是这些影响因素在本质上是同一个概念。
- 第二，由于行为研究的复杂性和研究者的局限性，没有一个理论可以覆盖所有的或大部分影响因素，每个理论都有其局限性。
基于此，Venkatesh & Davis(2003) 将这些模型相关研究总结的基础上进行整合，针对探讨“影响使用者认知因素”的问题，提出了“整合型技术接受与使用模型”(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology，UTAUT)。
整合型科技接受模式(UTAUT)把八个模型中的论点整合为四个核心维度：绩效期望、努力期望、社会影响和便利条件以及四个调节变量：性别、年龄、经验和自愿性。
- 绩效期望(Performance Expectancy, PE) 是指个人感觉使用系统对工作有所帮助的程度，类似于TAM中的感知有用性；
- 努力期望(Effort Expectancy, EE) 指个人使用系统所需付出努力的多少，类似于TAM中的感知易用性；
- 社会影响(Social Influence, SI) 指个人所感受到的社会周围群体的影响程度，主要包括主观规范(Subjective Norm)、社会因素和(对外展示的) 公众形象(Image) 等三方面；
- 便利条件( Facilitating Conditions, FC) 则指个人所感受到组织在相关技术、设备方面对系统使用的支持程度。
整合型科技接受模式(UTAUT)中的四个调节变量分别为经验、自愿性、性别、年龄。
经验并没有直接包含在TRA、TPB等模型中，但Morrisand Venkatesh(2000)证明，随着经验的增加，态度变得更为重要，而主观规范变得没有那么重要。Davisetal．(1989)实证证明了随着经验的增加，感知易用性的影响作用变得不是那么显著。而在C-TAM-TPB模型中，经验包含在模型中，实证证明，随着经验的增加，感知有用性、态度、感知行为控制变得更加显著，而主观规范变得不显著。
自愿性并没有直接包含在TRA、TAM、TAM2、TPB、DTPB模型中，尽管没有证明，但是Hartwick and Barki(1994)提出在系统不是自愿使用的情况下，主观规范的影响作用更大。
Momsand Venkatesh(2000)在相关模型的基础上证明，感知有用性、态度对男性效果更显著，而感知易用性对女性更显著，主观规范、感知行为控制对于刚开始使用的女性影响最显著，态度对于年轻的用户更显著，而感知行为控制对年老的用户更明显，主观规范对于年纪较大的女性用户更显著。
因此，UTAUT将这四个调节变量包含在了模型中，系统地对这几个变量的作用进行了实证研究。
实证结果显示，整合型科技接受模式(UTAUT)对使用行为的解释力高达70％，比过去所知的任何一个模型都有效。