目录 |
数据思维简单来说就是面对一些业务问题的时候， 我们能不能通过数据的方法去做分析从而给出建议来解决业务问题他的核心有两个，第一个是数据敏感度， 第二个是数据方法经验。数据敏感度，就是在意思里看到一个业务的问题是否可以转化为数据问题， 看到一个数字， 是否可以看到数据背后的问题数据方法经验，就是利用数据建模的方法和数据分析的方法解决实际的问题，这些也构成了数据思维的一部分。数据分析的方法有很多，常见的有：漏斗分析，相关性分析，5w2h, 对比分析，分群分析等等。[1]
首先，要时常关注数据，对数据敏感。这一点其实我们每天都在做，只不过很多人关注的大部分数据都可能是娱乐性质的罢了，还有一些可能由新闻报道得到。例如：很多人都通过微博或者今日头条等新闻资讯客户端获取数据。
比如：小米和美团点评谁又上市了，谁的股票涨了，谁的市值高；哪些明星又发生了什么事，谁偷税漏税了，被罚了多少钱，谁又参演电影了，哪部电影的票房高等。这些其实都是数据，只不过你关注的点大多数是娱乐性质偏多一些的。
而数据产品经理更应该关注大数据行业的一些数据，当然你有时间的话也可以去关注一些自己感兴趣的模块，养成查找数据的能力，可以关注更多领域的更多数据，获取更多领域的知识。
这就需要我们提升自己查找数据的能力，例如：通过百度搜索指数、艾瑞数据、TalkingData、阿里数据、微信搜索指数等，这些网站都有针对一 些领域、关键字的数据分析和统计，多查一查、看一看，对于了解感兴趣的事物都是很有帮助的。
其次，多思考数据背后的东西，把数据转化成知识，让数据产生真正的价值。 在很多时候，数据可能就是一个冰冷的数字，或者一些简单的折线图等图表，但是经过我们的分析和思考，这些冷冰冰的数字就会转化成挖掘宝藏的钥匙，帮助我们做一些决策分析，让我们更客观地了解事物。
我们来看一看拼多多背后的数据：拼多多上市让很多人都意想不到，甚至有一些人在它上市后才知道拼多多的名字，一个 2015 年 9 月才成立的公司，仅仅运营 3 年便成功上市，活跃用户数突破了 3 亿个。外界都很好奇为什么拼多多的成长速度这么快，觉得拼多多上的有些商品质量一般，只是通过拼团的方式销售，商品价格比较低。
但是，如果我们分析拼多多背后的数据就会发现，拼多多的成功看似不可思议，其实是理所当然的!这些数据背后反映了最真实的用户。
从用户收入来看，大部分用户的人均收入不足 3000 元，根据国家统计局 2017 年发布的《中华人民共和国 2017 年国民经济和社会发展统计公报》数据显示：2017 年全国人均全年可支配收入为 2.6 万元，这样一算人均月可支配收入仅为 2000 多元，我们或许没有意识到这个问题，也没有注意到这个数据，而拼多多的主流用户就是这些三四五线城市的用户，以及大量的乡镇和农村用户。
再从用户消费的品类来看，极光大数据显示：拼多多的用户中约 65% 来自 三四五线城市，这些用户的收入都普遍偏低。拼多多平台上销售的货物价格低廉， 刚好可以满足这些用户的需求。这些都是生活在“北上广”的人所体会不到的， 而在一些小城市仍然有些人经常会发砍价的链接。通过数据我们发现，拼多多能够积累到 3 亿个用户绝非偶然。
最后，要多与人沟通，不要偏执，在相信数据之前，要有勇气否定自己的一 些经验和想法，做到时常关注数据，多思考数据背后的东西。现在的互联网时代衍生出了很多新的玩法和新的事物，已经远远超出了我们过去的认知，不要一味地坚持自己的想法而放弃倾听其他人的观点。
人在很多时候是很有意思的，特别是越在没有人认同你的观点的时候，就越希望说服别人认同你。在做数据产品经理工作的时候，我们要注意避免这个问题，多沟通而不要固执己见，并要注意沟通的方式，多获取别人的信息和数据。
很多时候被别人说服很简单，但是完全接受别人的想法，并说服自己接受是一件困难的事情。放弃偏执，通过交流，获取别人的数据和知识，结合自己的认识，做进一步的决策，这才是一个数据产品经理应该有的态度。
1.估算北京市一日卖出的油条数量
供给和需求层面分析问题
角度一（需求层面）：北京市一天卖出的油条=早饭吃油条的人数*每人吃的油条的数量北京市约有人口 2000 万人，假设 20 人中有 1 人选择早饭吃油条，则有 2000÷20=100 万人。每人每次吃 1 根油条。 因此，北京市一天卖出约100*1=100 万根油条
角度二（供给层面）：北京市一天卖出的油条=北京油条店的数目*每家店卖出的油条数目北京市面积约 16410 平方千米，五环内面积约 735 万平方千米，若每 1 平方千米有 2 家油条店，则有 735*2=1470 家；五环外有约 15700 平方千米，若每两平方千米有 1 家油条店，则有 15700÷2=7850 家。由此，北京共有油条店约 9320 家。假设每家油条店每天卖出 100 根油条。那么，北京市一天卖出 9320*100=93.2 万根油条 结果分析：根据两个角度的估算，北京市一天可以卖出的油条数量约在 100 万左右。仍有一些因素可能导致误差，如五环内外油条店的分布密度尚待考证，可通过抽样调查使其更为精准。
如何估算京东一日订单量？
角度一：京东一日订单量=（中国网民数量*使用京东的比例）÷用京东购物的天数 间隔据《中国互联网络发展状况统计报告》统计显示，截至 2018 年 12 月，我国网民规 模达 8.29 亿。据调查，京东市场占有比约为16%，则假设网民中正在使用京东的 比例为 16%，则有 1.326 亿人。若京东用户平均每一个月用京东购物一次，则京东一日订单量=13260万÷30=442 万
角度二：京东一日订单量=京东物流配送人员人数*每日可送达订单数京东订单由京东物流负责配送，京东共有 18 万物流配送人员。根据招聘信息，一 位物流配送员每天工作 10 小时，每月休息 4 天，则每天工作 8 小时 40分钟。若配 送一个订单需要 15 分钟，则一天可送约 35 单。由此，京东一日订单量=18*35=630 万结果分析：根据两个角度的估算，京东一日订单量约为 400~700 万。仍有一些因素 可能导致误差，如京东用户使用京东购物频率尚未考证，可用过用户调查使其更为准确。