控制区间和记忆模型

  	      	      	    	    	      	    
控制区间和记忆模型(Controlled Interval and Memory Models; CIM模型) 
 
目录
 
 
1 什么是控制区间和记忆模型
 
2 CIM模型的特点及分类
 
 
 
什么是控制区间和记忆模型
 
　　风险分析须进行概率分布叠加,控制区间和记忆模型是指进行概率分布叠加的有效方法之一，于1983年由Chapman和Cooper两人提出。 
 
CIM模型的特点及分类
 
　　CIM模型特点是用直方图表示变量的概率分布，用和代替概率函数的积分，并按串联或并联相应模型进行概率叠加。直方图具有相同宽度的区间，而CIM模型正是利用相等区间直方图进行叠加计算，使概率分布的叠加得以简化或普遍化。 
　　CIM模型分为“串联响应模型”和“并联响应模型”，按变量的物理关系分别进行变量概率分布的“串”或“并”联组合与叠加。它既能处理变量相互独立的情况，又能处理变量相关的问题，是现代风险分析方法中进行风险因素组合、量化评价的一种新的技术。