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利特尔法则

  	      	      	    	    	      	    

利特尔法则(Little's law)

目录

什么是利特尔法则

  利特尔法则麻省理工大学斯隆商学院MIT Sloan School of Management)的教授John Little﹐于1961年所提出与证明。它是一个有关提前期与在制品关系的简单数学公式,这一法则为精益生产的改善方向指明了道路。

  如何有效地缩短生产周期呢?利特尔法则已经很明显地指出了方向。一个方向是提高产能,从而降低生产节拍。另一个方向就是压缩存货数量。然而,提高往往意味着增加很大的投入。另外,生产能力的提升虽然可以缩短生产周期,但是,生产能力的提升总有个限度,我们无法容忍生产能力远远超过市场的需求。一般来说,每个公司在一定时期内的生产能力是大致不变的,而从长期来看,各公司也会力图使自己公司的产能市场需求相吻合。因此,最有效地缩短生产周期的方法就是压缩在制品数量。

  利特尔法则不仅适用于整个系统,而且也适用于系统的任何一部分。

利特尔法则的内容

  Lead Time(产出时间)= 存货数量×生产节拍

  也可写为:TH(生产效率)= WIP(存货数量)/ CT(周期时间)[1]

  任一项目从完工日期算起倒推到开始日期这段生产周期,称为提前期。

  存货数量是指原材料在制品的数量。生产节拍是指每生产一个产品所要的时间,流水线上一般是等于瓶颈时间。在生产现场关注的地方无非是三个库一个制程,原材料库、零件库、成品库、一个制程是瓶颈制程。

利特尔法则的例子

  例1:假定我们所开发的并发服务器,并发的访问速率是:1000客户/分钟,每个客户在该服务器上将花费平均0.5分钟,根据little's law规则,在任何时刻,服务器将承担1000×0.5=500个客户量的业务处理。假定过了一段时间,由于客户群的增大,并发的访问速率提升为2000客户/分钟。在这样的情况下,我们该如何改进我们系统的性能?

  根据little's law规则,有两种方案:

  第一:提高服务器并发处理的业务量,即提高到2000×0.5=1000。 或者

  第二:减少服务器平均处理客户请求的时间,即减少到:2000×0.25=500。

  例2:假设你排队参观某个风景点,该风景点固定的容纳人数是:60人。每个人在该风景点停留的平均时间是:3小时。假设在你的前面还排有20个人,问:你估计你大概等多少时间才能进入该风景点。

  答案:游客进入风景点的速率 = 60 / 3 = 20人/小时。 等待时间 = 20人 / 20(人/小时) = 1小时。

相关条目

参考文献

  1. 叶健青.A机械制造公司流程改善和优化[J].江苏科技信息:学术研究,2012(9)