内部一致性信度

  	      	      	    	    	      	    
内部一致性信度(internal consistency reliability) 
 
目录
 
 
1 什么是内部一致性信度
 
2 内部一致性信度评价方法[1]
 
3 参考文献
 
 
 
 什么是内部一致性信度 
 
　　内部一致性信度又称内部一致性系数，是指用来测量同一个概念的多个计量指标的一致性程度。内部一致性信度可以从两个方面进行评价，即Cronbachα系数分析和综合信度ρo系数分析。 
 
 内部一致性信度评价方法[1] 
 
　　1.Cronbachα系数分析 
　　学术界普遍使用内部一致性系数(Cronbachα)检验量表的内部一致性信度。Hair，Anderson，Taehan，eta1．(1988)指出，内部一致性系数大于0．7表明量表的可靠性较高；在探索性研究中，内部一致性系数可以小于0．7，但应大于0．6；Peter(2002)指出，问项数量小于6个时，内部一致性系数大于0．6，表明量表是有效的。本研究利用各个潜变量的Cronbachα系数处于0．793～0．931(见下表)，都超过了0．7可接受水平，表明各个概念的量表都具有较高的可靠性。 
　　各概念量表Cronbachα系数 
 
  
 
量表名称
问项数
Cronbachα系数 
 
 
PM
3
0.909 
 
 
NM
4
0.907 
 
 
MMM
4
0.931 
 
 
MRM
3
0.913 
 
 
BR
3
0.793 
 
 
SC
3
0.820 
 
 
UR
4
0.804 
 
 
PL
4
0.892 
 
 
AR
4
0.899 
 
 
　　2.综合信度ρo系数分析 
　　另一种评价内部一致性信度的方式是利用各个潜变量的综合信度ρo系数，具体可接受的标识综合信度ρo系数是0．7(Chin，1988；Barclay，Higgins，&Thompson，1995)。从下表可以看出，综合信度ρo系数为0．740～0．905，均超过了0．7可接受水平。 
　　验证性因子分析检验结果 
 
  
 
潜变量
观测变量
标准化路径系数
T值
综合信度ρo系数
AVE值 
 
 
PM
PM1
0.85 * 
0.881
0.712 
 
 
PM2
0.80
16.58
 
 
 
PM3
0.88
18.82
 
 
 
NM
NM1
0.79 * 
0.0904
0.702 
 
 
NM2
0.87
17.27
 
 
 
NM3
0.85
16.75
 
 
 
NM4
0.84
16.55
 
 
 
MMM
MMM1
0.78 * 
0.894
0.677 
 
 
MMM2
0.86
16.57
 
 
 
MMM3
0.84
16.10
 
 
 
MMM4
0.81
15.40
 
 
 
MRM
MRM1
0.85 * 
0.904
0.736 
 
 
MRM2
0.91
20.48
 
 
 
MRM
30.85
18.74
 
 
 
BR
BR1
0.77 * 
0.815
0.668 
 
 
BR2
0.83
14.15
 
 
 
BR3
0.71
12.19
 
 
 
SC
SC1
0.81 * 
0.848
0.783 
 
 
SC2
0.83
15.27
 
 
 
SC3
0.78
14.44
 
 
 
UR
UR1
0.76 * 
0.833
0.556 
 
 
UR2
0.79
13.26
 
 
 
UR3
0.72
12.19
 
 
 
UR4
0.71
12.00
 
 
 
PL
PL1
0.79 * 
0.905
0.706 
 
 
PL20.90
18.06
 
 
 
PL3
0.91
18.33
 
 
 
PL4
0.75
14.33 
 
 
AR
AR1
0.77 * 
0.891
0.671 
 
 
AR2
0.91
17.17
 
 
 
AR3
0.81
15.36
 
 
 
AR4
0.78
14.59
 
 
 
IB
IB
0.86 * 
0.740
0.740 
 
 
　　注：*表示该数值在计算过程被设定为1，因此没有T值。 
　　从上述两方面的信度指标分析结果来看，所有概念的量表都满足最低要求，这充分说明本研究所使用的量表具有良好的内部一致性信度。 
 
 参考文献 
 
 
↑ 张运来.冲动性购买的整合研究：基于情感视角[M].中国物资出版社,2008.2.