关连树法

  	      	      	    	    	      	    
关连树法（Relevance tree） 
 
目录
 
 
1 什么是关连树法
 
2 关连树法的好处
 
3 参考文献
 
 
 
 什么是关连树法 
 
　　关连树法是20世纪60年代初，在C·W·求克曼等人提出决策树基础上，加上矩阵理论发展而来的。 
　　所谓关连树，就是为某一目的分出各类问题，并清理出各类问题的对等关系，从属关系，交叉关系。为此，必须有一个脚本，所谓脚本，就是进行关连树作业，包括最后进行定量评价时作为基础的一切情报，每个项目字句的解释和定义，以及作业准则等的一个综合教本。它由研究小组经反复讨论研究，务使大家疑义最小，尽量满意。关连树法在咨询研究中也是一种比较常用的方法。 
 
 关连树法的好处 
 
　　1、评估技术目标的可行性。 
　　2、决定最佳研究计划与其选择的基础。 
　　3、建立研发专案的绩效目标。 
　　关连树法应用会计[1] 
　　即首先考察导致会计变化的各种因素,制成多层分枝的树形图,借以分析各种因素之间互相作用和未来发展的多种可能性。 
 

 
 
 参考文献 
 
 
↑ 乔彦军.会计未来学初探[J].财会月刊,1994,(05)