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优选法

  	      	      	    	    	      	    

优选法(Optimization method)

目录

优选法概述

  优选法,是指研究如何用较少的试验次数,迅速找到最优方案的一种科学方法。例如:在现代体育实践的科学实验中,怎样选取最合适的配方、配比;寻找最好的操作和工艺条件;找出产品的最合理的设计参数,使产品的质量最好,产量最多,或在一定条件下使成本最低,消耗原料最少,生产周期最短等。把这种最合适、最好、最合理的方案,一般总称为最优;把选取最合适的配方、配比,寻找最好的操作和工艺条件,给出产品最合理的设计参数,叫做优选。也就是根据问题的性质在一定条件下选取最优方案。最简单的最优化问题是极值问题,这样问题用微分学的知识即可解决。

  实际工作中的优选问题 ,即最优化问题,大体上有两类:一类是求函数的极值;另一类是求泛函的极值。如果目标函数有明显的表达式,一般可用微分法、变分法、极大值原理动态规划等分析方法求解(间接选优);如果目标函数的表达式过于复杂或根本没有明显的表达式,则可用数值方法或试验最优化等直接方法求解(直接选优)。

  优选法是尽可能少做试验,尽快地找到生产和科研的最优方案的方法,优选法的应用在我国从70年代初开始,首先由我们数学家华罗庚等推广并大量应用,优选法也叫最优化方法。

优选法的优点

  怎样用较少的试验次数,打出最合适的训练量,这就是优选法所要研究的问题。应用这种方法安排试验,在不增加设备、投资、人力和器材的条件下,可以缩短时间、提高质量,达到增强体质.迅速提高运动成绩的目的。

优选法基本步骤

  1)选定优化判据(试验指标),确定影响因素,优选数据是用来判断优选程度的依据。

  2)优化判据与影响因素直接的关系称为目标函数。

  3)优化计算。优化(选)试验方法一般分为两类:

优选法的分类

  优选法分为单因素方法和多因素方法两类。单因素方法有平分法、0.618法(黄金分割法)、分数法、分批试验法等;多因素方法很多.但在理论上都不完备.主要有降维法爬山法、单纯形调优胜。随机试验法试验设计法等。优选法已在体育领域得到广泛应用。

  1.单因素优选法

   如果在试验时,只考虑一个对目标影响最大的因素,其它因素尽量保持不变,则称为单因素问题。一般步骤:

  (1)首先应估计包含最优点的试验范围,如果用a表示下限,b表示上限,试验范围为[a,b];

  (2)然后将试验结果和因素取值的关系写成数学表达式,不能写出表达式时,就要确定评定结果好坏的方法。

  2.多因素优选法

  多因素问题:首先对各个因素进行分析,找出主要因素,略去次要因素,划“多”为“少”,以利于解决问题。

优选法案例分析

案例一:优选法应用举例[1]

  那么,优选法是怎么操作的呢? 下面,我们举一个例子来说明。

  某保健饮料开发公司在试验配制一种新型饮料时,需要加入某种化学成分K。根据已往的研究经验,估计每100 kg饮料大约可加入K的量在1000~2000 g之间。要研究出其口感、营养、颜色、气味俱佳的饮料,就需要作大量的试验。如果以每10 g作一次试验的语,就要作100次试验,显然这样就要耗费许多人力、物力、财力以及时间。现在,该公司采用“优选法”,用一张有刻度的纸条表示1000~2000 g ,在纸条的l618处划一条线,1618这一点实际上就是这张纸的黄金分割位置即0.618倍;用算式表示为

  1000+(2000—1000)×0.618=1618

  取1618 g化学成分K加入 100 k饮料中做一次试验。然后把纸条对折起来,前一线(1618)落在1382处划线。显然,这两条线对于纸条的中点是对称的。数值1382可以计算出来,即

  1000+(2000—1618)= 1382

  这个算式可以写为:左端点+(右端点—前一点) = 后一点

  再取1382 g化学成分K加入100 kg饮料中,再做一次试验。

  把两次试验的效果进行比较,如果认为1382 g的浓度比较低,则在1 382处把纸条的左边一段剪掉,得图5.U(b)(反之,就在1 618处剪掉右边的一段)。把剩下的纸条再对折一次,再划线,再做实验,并将实验结果与前面的实验效果比较,如此反复进行试验、比较,逐步接近最好的加入量,直到满意为止。

  在使用“优选法”时,要根据以往的研究和经验来确定试验范围,这是非常重要的。当然,有时候最优点可能在试验范围之外,这时可在做过几次试验后,再在剪掉的另一段做一次试验,若试验效果好就必须向该端扩大试验范围。

  早在70年代,由于数学家华罗庚教授的大力宣传和推广优选法,全国各行各业都将优选法运用于生产实践,从而产生了巨大的经济效益。有研究表明,用这种“优选法”做16次试验相当于用“均分法” 2500多次试验所达到的精度。实践证明,在选择合适的生产条件、进行新产品的试制、确保达到产品质量的情况下,“优选法”确实能让我们快速选择最佳方案。

参考文献

  1. 黄金分割与优选法.中国数学课程网

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