目前来看,手机已经成为了生活中,必不可少的工具,在移动互联网的积极配合之下,手机已经比你自己,更了解自己内心的想法。
当你打开各类APP的时候,喜欢的内容,便可以主动,呈现在你的眼前。
这一切也归功于后台大数据,在对于你的操作习惯,以及选择偏好的记录及应用,那么什么又是大数据呢?
大数据。除了可以进行用户的行为模式记录和推荐之外,在其他方面还能做什么呢?
大数据是什么?
大数据(BIGdata),IT行业术语,是指无法在一定时间内范围内,,使用常规手段处理的数据,具有着更强的决策力、洞察发现力、和流程优化的海量高增速的多样信息资产。
而其主要的优点也是在此,高效,准确,最大程度满足与应用。
大数据的应用
1.医药研发:根据大数据技术分析,各类药品以及病征的网络搜索之后,相关专业人士可以找到,关于此行为的对应趋势,企业也可以更有效的执行投入产出,并合理分配使用资源。
还可以在新药上市初期,经由大数据结果,查询到不同人群的过敏,或某种不良反应,通过不断分析和优化,更科学,更全面地降低药物的副作用,以及药物在测试阶段外的信息反馈,也更方便在药物优化上的行动。
2.金融领域:通过持卡人的信息、银行卡基本面信息、交易信息等数据,结合大数的智能规则引擎。
在发生交易模式时,能够对于反诈等事业进行辅助,从而侧面提升财产的安全性,以及银行在处理相关事件时的能力和服务。
3.农业领域:大数据最普遍的应用,就是精准农业。通过对气候、土壤和空气质量,在作物成熟度,甚至是劳动力的成本上,可以用来做出更明确智的决策。
这也就是所谓的精准农业,利用科技降低农民的生产成本,以及更加优化农产品的市场策略。
然而大数据,并不是仅仅在一些基本领域之中,可以起到作用,随着大数据不断深入,资料数量日趋膨胀之后,大数据能做得也会更多。
目前,大数据已经拥有了新的任务,随着移动支付的深入开发与使用,目前,在有关部门的使用下,大数据也担负起了新的责任“扫黄”。
当你的消费金额特殊化,消费时间特殊化,且有了一段时间的特殊数据之后,你就可能成为了“扫黄”的目标。
但一般情况下,先确定的是“涉黄”,随后,根据有关部门的监察,再决定是否有确切的相关行为。
那么究竟是何种行为,会被确定为”涉黄“
(一)深夜频繁交易:一般从当晚10点至第二日凌晨4点至5点,这个时间段内出现消费行为,或有多笔金额汇入时,大数据就开始认为你可能“涉黄”了。
(二)金额特点:根据一般情况下,该行业收费的特点,支付金额为398、498、598等。
通常这些金额,一般最后的数字都为98或99。仅差1~2元就是一个整数,这样的数据经验,来自于警方各年执行任务,得出的数据点。
通过大数据的天罗地网,可以在同一时间段,监测不同地区的包含此特征的消费行为,从而降低了执行任务的难度,也增强了有关部门执行任务的强度。
(三)周期性:从深夜时间段,延伸出一个更为准确的时间周期性,例如,近半个月到一个月.再从一个季度到一个自然年份。符合特殊金额以及特殊时间的交易行为,也就被认定成了“涉黄”行为。
(四)特殊地点:洗浴中心,按摩馆等地方的经常性消费行为者,也更容易满足大数据判定“涉黄”的标准。
经常在这些场所,有特殊时段、特殊金额的消费行为的男性帐户,也就会被规划到“涉黄”帐户之列,也会被大数据进行专门的标注。
非正常运营帐户:深夜营利现象与白天营利现象,不符合常规的帐户。这类账户会成为大数据主要监测的帐户。
当数据有着越来越多的非正常行为后,帐户也会在大数据中多次标注。此时,也说明帐户已被认定“涉黄”。
结语
大数据在未来会有更多的作为,对于社会层面而言,也有着积极的正向引导,当然这不代表着,大数据的百分百完善。
随着科技水平增强,大数据的准确性,或不再以推测为主,而是有着更高的肯定性的数据监测,但大数据的行为,并不是有意识的监控,而是为了维持社会稳定面的有效工具。